基于Markov过程的冗余系统备件与冗余度联合优化

为了合理有效地降低冗余系统全寿命周期费用,同时考虑部件的故障过程、维修周转以及备件的订购补给过程,结合混合准则提出了基于Markov过程的k/n冗余系统可用度模型,实现备件库存配置与冗余度联合优化。首先,通过热备份和冷备份模式下的系统故障率和修复率计算公式,建立了使用可用度模型。然后,基于稳态概率计算全寿命周期费用,并运用备件库存配置与冗余度联合优化算法实现模型的求解。最后,通过数值计算验证可用度模型的正确性以及联合优化的有效性。通过数值计算结果表明,所提出的可用度模型是传统模型的有益改进并且具有普适性。联合优化算例结果显示,冗余系统可用度随冗余度或备件库存的增加而得到提升,而当可用度接近1时若要进一步提高可用度将导致费用急剧增长;全寿命周期费用中备件存储费用的所占比例最高,而备件订购费用最低;算例表明,与仅考虑备件库存优化的方法相比,联合优化使全寿命周期费用降低了8.01%。     

概率统计在实际生活中的应用

随着科学的发展,概率统计作为数学的重要部分在生活中随处可见,并且在解决生活问题中发挥着重要的作用。学好概率尤其是能够将学习的概率统计应用于实践中对我们受益匪浅。     

Measuring Environmental Performance of Provincial Thermal Power Plants in China: A Malmquist DEA Approach with Fixed-Sum Undesirable Outputs

With the development of China’s economy, environmental pollution has become cumulatively serious. The primary source of environmental pollution is thermal power generation, which has attracted the attention of governments and academia in recent years. To effectively reduce environmental pollution, research should study how to constrain the undesirable output of thermal power plants, that is, to limit the total undesirable output of the plants to a certain fixed sum. However, few studies have suggested that these undesirable outputs should be fixed-sum outputs. Moreover, no previous research publication about thermal power plants has analyzed their environmental performance changes. To address these gaps, a novel Malmquist-DEA approach is proposed for evaluate the environmental performance of thermal power plants in this paper. This approach generalizes the equilibrium efficient frontier DEA model with fixed-sum undesirable outputs and incorporates the model into the Malmquist productivity index (MPI). The authors apply this approach to the analysis of provincial thermal power plant environmental performance in China and analyze such plants’ trends based on panel data from 2011 to 2014. The empirical research shows that the environmental performance of regional thermal power plants was positively affected by efficiency change and negatively affected by technical change. Finally, the authors provide policy suggestions based on our findings.

     

基于METRIC理论的超大规模卫星星座多级备份策略

针对超大规模卫星星座可能出现的运行维护成本高、任务可用度低的问题, 结合卫星批量化生产以及采用一枚火箭将多颗卫星送入轨道(一箭多星)的现状, 基于可维修备件多级保障库存技术(multi-echelon technique for recoverable item control, METRIC)提出一种超大规模卫星星座多级备份策略。首先, 阐述了基于METRIC理论的卫星星座多级备份策略模型的原理, 备份策略同时考虑地面备份、停泊轨道备份以及星座轨道备份3种备份模式, 建立了考虑卫星年平均需求量、期望需求量与期望短缺数的星座可用度模型, 包含制造费用和发射费用的星座备份费用模型,以及以星座可用度为约束, 星座备份费用为优化目标的数学优化模型。然后, 以某型超大规模低轨卫星星座为案例研究对象, 使用遗传算法和边际分析法进行求解。最后, 讨论了遗传算法与边际分析法在求解该优化问题时的优缺点。结果表明, 在同一星座可用度指标下, 采用星座多级备份策略可比采用传统两级备份策略有效降低每年备份费用; 在保证星座可用度的前提下大幅降低了超大规模卫星星座的备份费用, 可为精确配置各级备份卫星数量提供参考。     

基于内联关系的方面级情感分析方法

方面级情感分析 (aspect-based sentiment analysis, ABSA) 旨在预测给定文本中特定目标的情感极性. 研究表明, 利用注意力机制对目标及其上下文进行建模, 可以获得更有效的情感分类特征表达. 然而, 目前常用的方法是通过对特定目标使用平均向量来计算该目标上下文的注意权值, 这类方法无法突出文本中个别单词对于整个句子的重要性. 因此, 提出了一种基于内联关系的方面级情感分析方法, 该方法可以对目标和上下文进行建模, 将关注点放在目标的关键词上, 以学习更有效的上下文表示. 首先使用门控循环单元 (gated recurrent unit, GRU) 对方面信息和句中单词进行融合分布式表达; 然后将分布式表达输入到结合注意力机制的长短时记忆网络 (long short-term memory network, LSTM), 通过查询机制来增加内联关系的权重, 最终得到方面级情感分类. 该模型在公开数据集上进行的实验结果表明, 该方法是有效的, 精确度均超过基线模型.     

五阶IIR低通数字滤波器的性能

利用Matlab软件平台,以双线性变换法设计的五阶IIR数字低通滤波器为例,推导其阶数与通带最大衰减、阻带最小衰减、通带边界角频率、阻带边界角频率的关系式,并结合系统函数、Z域分析等理论,以及仿真结果对滤波器的过渡带和阻带进行深入分析.结果表明,五阶IIR数字低通滤波器是一个稳定的系统,相位在通带和阻带内出现延迟.当频率为0.25π rad/s时,相位状态存在反向突变,传输的信号包络崩溃并进入过渡带,此时,相位呈现超前状态;当阻带内幅度响应衰减为0后,系统信号仍存在相位变化,且有微量信号通过.     

环境工程专业毕业实习存在的问题及对策

毕业实习是环境工程专业实践教学重要环节之一,对于培养学生的创新能力和实践能力具有非常重要的作用。针对环境工程专业毕业实习存在的问题,通过增加实习基地、加大实习经费投入、调整实习时间、改变实习考核方式和提高实习单位积极性等措施,切实提高学生的实践创新能力。     

环保节能的吸收热泵技术

吸收式热泵作为环保与节能技术,具有很大的发展潜力。本文阐述了两类吸收式热泵的原理,并介绍了传递过程强化、新工质的开发、吸收循环的改进、模拟与优化等方面的进展以及工业应用情况,分析制约吸收式热泵技术工业应用的技术、经济、应用环境等方面的原因,展望了吸收热泵这一节能技术的在我国的应用前景。     

基于Windows 10 IOT Core的程序开发

通过树莓派、MinnowBoard Max和DragonBoard 410c等嵌入式设备，以C#和C++项目为例，对基于Windows 10 IoT Core系统程序开发方法进行了探讨，得出3种程序开发方法。Remote Machine部署操作过程最简洁，但仅适用于C#项目开发；Windows IoT Core Web Management部署和Power Shell命令部署对C#和C++项目皆适用，且较Remote Machine部署的适用范围更广.     

基于Windows 10 IOT Core的程序开发

通过树莓派、MinnowBoard Max和DragonBoard 410c等嵌入式设备，以C#和C++项目为例，对基于Windows 10 IoT Core系统程序开发方法进行了探讨，得出3种程序开发方法。Remote Machine部署操作过程最简洁，但仅适用于C#项目开发；Windows IoT Core Web Management部署和Power Shell命令部署对C#和C++项目皆适用，且较Remote Machine部署的适用范围更广.