平衡损失下回归系数的最小风险估计

研究了线性模型中回归系数的最小风险估计问题.在平衡损失函数下,考虑了回归系数线性估计在线性估计类中的最小风险性,结果表明最小风险估计是非线性有偏估计,它与未知参数有关,当用未知参数的不同估计代替时,得到的估计都是一种估计的平衡.     

多值逻辑函数的分类

本文对多值逻辑函数的分类进行了研究，对保绝对矢量谱的七类基本运算，首镒给出了多值逻辑函数的分类定理，具体计称出了２值ｎ变量，３值３变量等逻辑系 分类数。此外，较简捷地证明了Ｐｏｌｙａ定理。     

基于EWT-PSO-Elman耦合模型在径流预测中的应用

由于径流序列的非线性和非平稳性,单一预测模型能力有限,难以做出准确预测。因此,论文基于澄碧河流域坝首站1979-2019年共41a的实测月径流序列,引入经验小波变换分解(EWT)、粒子群算法(PSO),建立一种基于Elman神经网络的组合月径流预测模型(EWT-PSO-Elman),并采用纳什效率系数(NSE)、平均相对误差绝对值(MAPE)和均方根误差(RMSE)对测试集的预测结果进行评价与分析,并将预测结果与EWT-PSO-BP、PSO-Elman、PSO-BP、Elman、BP模型进行比较。结果表明：EWT-PSO-Elman模型的纳什效率系数为0.9135,均方根误差为19.4511,预报等级为甲级,具有较好的预测精度和泛化能力;EWT-PSO-Elman模型的预测精度优于EWT-PSO-BP、PSO-Elman、PSO-BP、Elman、BP模型。可见,EWT-PSO-Elman模型具有更好的预测精度,可应用于径流预测研究中。     

Performance of Preliminary Test Estimators for Error Variance Based on W,LR and LM Tests

The performances of preliminary test estimators for error variance based on W, LR and LM tests in a normal linear model are considered in this paper. Firstly, the risks of the proposed estimators are derived and compared by theoretical analysis and numerical calculation, respectively. The results show that their risks are related to the equality constraint error and the critical value of test. Moreover, the minimum value of the risks can be achieved when the critical value of test equals to one. Secondly, the superiority conditions of the proposed estimators are discussed. Finally, the results are illustrated by a simulation example.

     

多值逻辑函数的分类与谱分析

该文对多值逻辑函数的分类与谱分析进行了研究，指出了保7类基本运算未必是保谱变换，因此，必须寻找新的其它运称．还提出了新运算应满足的重要的必要条件．     

三峡库区坡面农林复合结构对土壤养分分布的影响

通过对三峡库区迎江坡面5种已持续经营15a以上具有代表性的农林复合结构类型的土壤养分状况的监测,研究了不同农林复合结构对土壤养分分布的影响。从坡顶至坡脚,农林复合结构类型分别为坡耕地－经济林－林地、林地－经济林－坡耕地、经济林－坡耕地－林地、林地－坡耕地－经济林、林地－经济林－梯地。通过测定土壤全N、全P、全K、水解N、速效P和有机质,分析得出：林地－经济林－梯地、经济林－坡耕地－林地结构具有较好的土壤养分保持功能。     

平衡损失下回归系数的最优估计

主要研究一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计问题.在平衡损失下,考虑回归系数的线性估计在线性无偏估计类中的最小风险性,得到回归系数的最优线性无偏估计,并证明最优线性无偏估计在几乎处处意义下的唯一性.特别地,考虑了一类特殊的估计:b-线性估计;获得了回归系数的最优b-线性无偏估计,结果表明最优线性无偏估计也是回归系数的最优b-线性无偏估计.