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1.
2.
Ad Hoc网络中基于模拟退火-蚁群算法的QoS路由发现方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对Ad Hoc网络的动态网络环境和链路、节点性能限制等不利因素,提出了一种新的QoS路由发现方法——SAANT.该方法利用蚁群算法增加了发现可用QoS路由的概率,利用基于概率的路由转发策略来减少洪泛造成的网络开销,从而强化所提算法的全局搜索能力和自适应性,减小了洪泛对Ad Hoc网络性能的影响.所提方法还利用模拟退火算法调整路由发现算法的搜索方向,以弥补蚂蚁算法收敛速度上的弱点,减少了搜索过程中的停滞现象.在包投递成功率、平均包延迟和吞吐量等方面,通过仿真实验对SAANT、仅基于蚁群算法的QoS路由算法和传统的按需路由算法的方法进行了性能比较,结果表明,在Ad Hoc网络环境下,SAANT的收敛速度、移动性能和网络负载性能均表现出更好的适应性. 相似文献
3.
准确的PM_(2.5)浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM_(2.5)浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机(ELM)模型的PM_(2.5)浓度预测方法,该方法融合了快速集成经验模态分解(FEEMD)和变分模态分解(VMD)两种分解技术以及经过差分演化(DE)算法优化的ELM模型.为了验证所提出预测方法的有效性,本文使用该方法对北京市和石家庄市的PM2.5浓度序列进行了预测研究.结果表明:1)相比于单层分解技术,本文提出的二层分解技术可以更加有效地降低PM2.5浓度序列的非线性及非平稳性特征;2)基于二层分解技术的DE-ELM预测模型可以显著提高PM_(2.5)浓度的预测精度. 相似文献
4.
一种面向全景视频的交通状态检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的交通状态检测方法对全景视频中的车辆检测时存在检测精度低、鲁棒性差等缺点。为了解决这些问题,该文提出了一种新的基于虚拟检测线的车辆检测方法。首先,利用提出的基于动态学习率的改进混合Gauss模型构建背景,背景模型的学习率由检测到的车速决定;其次,通过引入Mahalanobis距离来判断虚拟线上的像素是否属于背景;最后,通过设置检测跟踪区域检测车速并跟踪车辆行驶轨迹,避免重复计算车辆数。实验结果验证了所提方法的有效性及在各种场景下较强的鲁棒性。 相似文献
5.
针对空战态势迅速变化对空空导弹攻击区模拟实时性的需求,提出基于背景插值的攻击区在线模拟方法。首先预测下一采样时刻态势,并针对预测态势模拟解算攻击区信息;当下一采样时刻到来时,利用攻击区预测值和先前两次攻击区模拟信息及相应的态势记录插值估计攻击区真实值。背景插值方法将攻击区模拟解算放到先前计算周期中,实时性高。理论分析证明了背景插值误差随着采样时间的减小收敛于零。仿真结果表明,背景插值模拟方法的误差与传统攻击区模拟方法相当,而前者平均可在7.16×10-6s内给出结果,后者平均计算耗时为0.290 s。 相似文献
6.
一种多变量系统结构辨识和参数估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的多变量系统结构辨识和参数估计算法,它可同时递推辨识多变量系统 的结构指数和所有子系统的各阶模型参数,具有计算量小,计算品质好,编程简单等优 点。 相似文献
7.
统计尺寸公差的功能及控制 总被引:3,自引:0,他引:3
本文从含改善产品性能及降低加工成本两方面阐述采用统计尺寸公差的必要性。为使统计尺寸公差获得生产运用,本文提出了控制统计尺寸公差的可行方法及图样标注方式。 相似文献
8.
无线传感器网络中的分布式节点定位方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出一种基于流形学习的分布式Hessian局部线性嵌入(DHLLE)定位方法,给出了基于流形学习算法的定位框架.DHLLE方法采用同情最邻近算法来选择节点邻居列表,并应用Hessian局部线性嵌入(HLLE)算法获取传感器网络节点的局部映射,再通过对局部映射合并获得所有节点的全局映射,最后通过对参考节点进行坐标匹配以取得所有节点的全局坐标.仿真结果表明,DHLLE方法能够快速、准确地对节点进行定位,且复杂度低,节点能耗小,其性能超过了分布式加权多维定标等算法. 相似文献
9.
本文介绍一种测定各种饲料蛋白质含量的新方法—蛋白质水解茚三酮法。将标准蛋白和几种饲料样品加3%H_2SO_4,直接加热6小时,通过蛋白质水解产生的氨基酸与茚三酮反应的光吸收值,计算总蛋白量;与未水解的标样及饲料样品的甲醇提取液的茚三酮反应吸收值之差计算去游离氨基酸的纯蛋白质量。本法与凯氏氮素定量法无显著差异,与DAVID L·MARKKS报导的密封水解24小时的效果相同。 相似文献
10.
杨德运 《聊城大学学报(自然科学版)》1999,(4)
对文[2]中关于频谱有限函数外推的Sanz-Huang猜测Ⅱ做了改进,使结论适合于有噪及无噪两种情形. 相似文献