基于对应点的三维医学图像相关性插值

现有的插值方法在进行医学断层图像插值时，要么不能兼顾灰度和形状的变化，要么计算量太大。为解决这一问题，文中提出一种基于对应点的三维医学图像相关性插值算法。通过对两幅断层图像进行门限分割，获得体素的分割值。在相同密度物质的区域内，采用体素的相关性来进行插值，不同密度物质区域采用缩放区域大小作为插值数据，使新的图像不仅在灰度上，而且在组织形状上，介于原来的断层图像之间，满足了医学图像插值的要求。与线性插值相比，新算法的视觉效果好，计算误差小；与小波插值相比，新算法的计算量极大地减少。插值结果可有效地应用于构建三维体模型.     

基于Mobile Agent的政府信息资源网格体系结构

集聚全社会信息资源总量80%的政府信息资源,是社会信息资源的重要组成部分,直接关系到国民经济与社会发展的状况和水平,比一般的信息资源更有价值,质量和可信度要求也更高。为此,针对政府信息资源信息量庞大、媒体类别多、存储分散、表现形式多样和持续动态增长等特点和政府资源为基础的建设要求,在引入了Grid、Mobile Agent等关键技术基础上,提出了基于Mobile Agent技术的政府信息资源网格体系结构设计方案。同时,对实施效果进行了评价,给出了技术实现方式,并提供了一个基于该网格体系结构的简单应用实例。