基于GA-Bp算法的收获机械脱粒性能建模与仿真

建立脱粒装置性能与其影响因素之间非线性模型的目的就是在不确定环境下，对影响脱粒性能的各因素进行优化使脱粒装置的各个性能指标达到最佳要求。它给出了基于GA与BP相结合的具体算法和实现过程。同时针对脱粒装置性能建模这一具体问题，给出了用于对脱粒性能进行建模的基于GA-BP算法神经网络的实现。用DELPHI语言开发的模型仿真软件对脱粒装置进行了性能建模仿真试验，试验结果验证了该模型用于脱粒装置性能建模研究的可行性。