p-可分解群的一个定理

极小子群在有限群的研究中占据着重要的地位．本文利用了极小子群的弱c-正规性刻画了极小子群对有限群构造的影响，得出了p-可分解群的一个结果．     

￡群的一个判别准则

设￡=LF(f)是一个子群闭的局部群系满足每个极小非￡群是可解群．证明了：如果一个群G的每个4阶循环子群在G中弱c正规．且每个素数阶元含于Z∞^f(G)，那么G是一个￡群．由此获得了一些新的结论.并且推广了关于幂零群与超可解群的一些已知结果．     

关于φ-群的若干结果

设F=LF(f)是一个子群闭的局部群系,满足每个极小非F-群是可解群.证明了:1)如果GF的任意极小子群和任意4阶循环子群都含于Zf∞(G)中,那么G是F-群;2)如果存在G的正规子群,使得G/N∈F,且N的任一4阶循环子群在G中弱c-正规,N的任一素数阶元含于Zf∞(G)中,那么G是F-群.由此获得一些新的结论,并且推广了一些已知结果.     

不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则提取

以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型.在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念,给出了求得相对下、上近似约简的具体方法,并在此基础上提取不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则.应用实例表明了所提出的新方法的有效性.     

基于限制扩展优势关系的粗糙决策分析模型

针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出一种基于拓展粗糙集的决策分析模型.首先提出限制扩展优势关系的概念;然后在限制扩展优势关系下得到知识的粗糙近似,给出分类决策规则.对比分析证明,限制扩展优势关系既保留了扩展优势关系的优点,又在一定程度上克服了扩展优势关系的局限性.最后,通过一个实例验证了所提出的模型对信息不完备决策系统的处理更符合实际情况.     

基于限制优势关系的粗糙模糊集及知识约简

以不完备模糊目标信息系统为研究对象,在其中提出了限制优势关系的概念。相比较于传统的优势关系,使用基于限制优势关系的粗糙模糊集,可以提高模糊目标的近似精度与近似质量。在限制优势关系粗糙模糊集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念。最后给出了求得相对下、上近似约简的具体操作方法并进行实例分析以说明其有效性。     

基于邻域粗糙集的极限学习机恶意DoH流量预警

在对网络安全发起攻击的恶意DoH流量数据中,存在属性特征影响恶意DoH流量攻击目标达成,使用基于邻域粗糙集的极限学习机决策分析方法建立恶意DoH流量预警模型,可为恶意DoH流量预警提供决策支持。首先运用邻域粗糙集属性约简算法对高维DoH流量特征进行降维,并得到约简后的属性重要度,然后利用极限学习机算法测试评估约简后的属性特征对数据样本的分类正确率。应用实例表明,在保证样本类别比例与原数据集一致的前提下,约简后的属性特征对样本数据具有足够高的分类准确率,验证了文中所提基于邻域粗糙集的极限学习机决策分析方法能有效地简化恶意DoH流量安全评价的复杂度。     

关于(F)-群的若干结果

设F=LF（f）是一个子群闭的局部群系，满足每个极小非F-群是可解群．证明了：1）如果G^F的任意极小子群和任意4阶循环子群都含于Z^∞f（G）中，那么G是F-群；2）如果存在G的正规子群，使得G／N∈F，且N的任一4阶循环子群在G中弱c-正规，N的任一素数阶元含于于Z^∞f（G）中，那么G是F-群．由此获得一些新的结论，并且推广了一些已知结果．     

完全条件可换与F-群

称群G的子群H在G中完全条件可换，如果对于G的每一个子群K，都存在x∈〈H，K〉，使得HK^x=K^zH．本文利用了子群的完全可换性得到了F-群的一个判别准则．     

基于限制相似优势关系的粗糙决策分析模型

针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型.首先提出了限制相似优势关系的概念;然后在限制相似优势关系下得到知识的粗糙近似,给出了分类决策规则.对比分析证明:限制相似优势关系既保留了相似优势关系的优点,又在一定程度上克服了相似优势关系的局限性.最后通过一个实例验证了所提出的模型对信息不完备决策系统的处理更符合实际情况.