基于Kohonen网络的减速箱机械故障模式识别

在自动聚类分析的基础上，根据某汽轮机减速箱运行状态的特征数据，采用Kohonen网络方法，随机选取该汽轮机减速箱运行状态的几组特征数据进行训练。结果竞争层有三个神经元获胜，即该机械的运行状态被分为三类。训练好的网络于对其余几种特征数据进行识别。根据识别结果可以确定该机械的运行状态。结果与选用其它方法所确定的结果一致。因此，Kohonen网络方法可应用于模式识别。从而该方法能实现对汽轮机减速箱运行状态的监控。