科普教育及媒体报道对于不实信息传播的影响

本文研究突发事件发生后不实信息的传播与扩散问题,首先,基于系统动力学的思想,提出了不实信息的动态传播模型,刻画了科普教育以及媒体报道对于不实信息传播的影响,分析了模型的稳定性态.为了克服静态决策的局限性,论文基于最优控制理论的方法,构建了社会效用最大化的控制模型,利用庞特里亚金最大值原理,进一步探讨得出了不实信息传播的动态最优控制策略最后,基于模型推导结论和数据模拟,说明了最优控制的优势所在,提出了在应急管理中不实信息的控制建议与思考,为应急管理奠定了理论基础和决策依据.     

基于谣言攻击的产品需求波动CISRaRd模型研究

与产品相关的谣言影响个体对于产品的判断及购买欲望,进而波及整个供应链中产品的市场需求.考虑个体的情绪和个体对谣言的判断,将经典谣言传播模型中的免疫者R细分成为蒙蔽者R_a和清醒者R_d,两种状态的个体都知道但不传播谣言,不同的是R_a受谣言蒙蔽相信谣言不购买产品,R_d作为清醒者不相信谣言,且继续购买产品.基于系统动力学构建CISR_aR_d谣言传播模型,对模型进行稳定性证明,探讨谣言攻击对产品需求的遏制情况,并在此基础上进行了数值模拟.研究表明,与产品相关的谣言严重制约产品的市场需求,商家在应对谣言攻击时所作出的正面宣传对于产品需求的恢复有其积极意义.     

新媒介环境下产品市场竞争扩散模型

针对新传播媒介的广泛使用对创新产品的传播与扩散途径呈现多元化格局,及其给创新产品扩散中的营销策略提出的新要求与挑战,提出了新媒介环境下产品的市场竞争扩散模型.该模型在产品创新扩散Bass模型的基础上,充分考虑了新媒介对于产品创新扩散的影响.根据微分方程定性理论,对所建立的模型进行经济分析,以期寻求新媒介渠道影响与市场占有率之间的最佳协调状态.在新型电子商务广泛应用的大环境下,为产品营销渠道战略的调整提供理论基础与决策依据.     

基于渠道竞争与品牌竞争的供应链定价策略和协调研究

构建了由两个制造商同时拥有线上和线下销售渠道组成的竞争供应链系统;分析了供应链系统中渠道竞争与品牌竞争共存时,两个制造商的Nash博弈决策和合作博弈决策的定价问题,探讨了不同的渠道竞争对价格决策和系统利润的影响,并通过数值算例验证了模型的有效性。研究发现:渠道的利润与渠道竞争与品牌竞争程度成反比,两个制造商通过联合调价的方式能实现双赢。     

基于政府补贴的双闭环供应链模型可行性研究

针对政府对经销商租赁补贴的情况,构建了由一个制造商和一个经销商组成的销售与租赁混合需求下的双闭环供应链系统,研究了集中决策与分散决策下的最优定价策略,探讨了租赁补贴、成本参数等对定价策略和利润的影响,并通过算例对结论进行了验证.研究表明:集中决策下的最优租赁量与最优销售量分别是分散策略下的最优租赁量和最优销售量的两倍;分散决策下,制造商的最优利润是经销商的最优利润的两倍,且总利润低于集中决策下的总利润;增大租赁补贴,可以增加产品的需求量,促使消费者以租赁的方式使用产品.     

突发事件后的官方信息与不实信息传播的交互模型北大核心CSCDCSSCI

突发事件发生后,信息的不确定和不对称就会给不实信息提供传播的空间,引起公众的恐慌,影响社会的稳定和安全。对于官方而言,需要处理启动应急预案,通过加大宣传力度,制度性的信息公开,第一时间告知真相。探讨在突发事件发生后,不实信息的传播受到官方信息的影响,建立了动态交互模型,分析系统的稳定性问题。研究表明,随着不实信息传播率的增长,系统出现Hopf分叉,意味着不实信息的传播可能会衍生新的事件,进一步剖析了系统的持久性。最后,基于相关理论分析,提出官方对不实信息传播与控制的策略。     

模糊层次分析法权重研究

提出确定一族模糊层次分析法权重的新方法,说明该权重确定方法的合理性,得出四个重要结论,纠正人们对模糊层次分析法权重确定的某些错误认识.给出从传统层次分析法标度到模糊层次分析法标度的转换方法.     

突发事件后的官方信息与不实信息传播的交互模型

突发事件发生后,信息的不确定和不对称就会给不实信息提供传播的空间,引起公众的恐慌,影响社会的稳定和安全。对于官方而言,需要处理启动应急预案,通过加大宣传力度,制度性的信息公开,第一时间告知真相。探讨在突发事件发生后,不实信息的传播受到官方信息的影响,建立了动态交互模型,分析系统的稳定性问题。研究表明,随着不实信息传播率的增长,系统出现Hopf分叉,意味着不实信息的传播可能会衍生新的事件,进一步剖析了系统的持久性。最后,基于相关理论分析,提出官方对不实信息传播与控制的策略。     

科普教育及媒体报道对于不实信息传播的影响

本文研究突发事件发生后不实信息的传播与扩散问题,首先,基于系统动力学的思想,提出了不实信息的动态传播模型,刻画了科普教育以及媒体报道对于不实信息传播的影响,分析了模型的稳定性态. 为了克服静态决策的局限性,论文基于最优控制理论的方法,构建了社会效用最大化的控制模型,利用庞特里亚金最大值原理,进一步探讨得出了不实信息传播的动态最优控制策略. 最后,基于模型推导结论和数据模拟,说明了最优控制的优势所在,提出了在应急管理中不实信息的控制建议与思考,为应急管理奠定了理论基础和决策依据.     

具有发酵期的舆情传播与控制模型

互联网已经成为舆论斗争的主战场,个体在获得网络舆情信息后,会根据自己的判断以确定是否继续传播信息。考虑个体在获知信息后的信息发酵过程,基于系统动力学的思想,提出了具有发酵期的舆情传播模型。为了适应应急决策的动态过程,基于最优控制理论的方法,构建了社会效用最大化的控制模型,利用庞特里亚金最大值原理,进一步得出了舆情传播的动态最优控制策略。最后,基于模型推导结论和数据模拟,说明了最优控制的优势所在,提出了在应急管理中舆情的控制建议,为应急管理奠定了理论基础和决策依据。