基于面向对象Petri网的电梯群控系统建模

电梯群控系统是一种典型的离散事件动态系统,这体现在乘客到达的起始层、目的层和到达时间的随机性,所以,很难用一个传统的数学模型表达式来表示。提出了一种应用面向对象Petri网对该系统进行建模的方法,该方法在对电梯运行情况充分研究的基础上,分别建立电梯运行和电梯控制器Petri网模型,从而构造电梯群控系统模型。该建模方法不仅适用于电梯群控系统,而且适用于其它离散事件动态系统。     

基于模糊神经网络的电梯系统交通模式识别

介绍采用模糊神经网络进行电梯群控系统交通模式识别的方法。用3步混合训练方法对用于模式识别的两个模糊神经网络进行训练,测试结果表明此方法可以准确地辨识出各种交通模式所占的比例,可以指导群控器优化派梯策略,提高电梯群控系统的服务性能。     

一种电梯群控多目标调度方法

针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点 ,提出了一种适用于繁重层间交通模式的多目标调度方法 ,并采用遗传算法动态优化电梯调度方案 .仿真实验表明这种电梯调度方法是有效的.