求代数方程组数值解的智能新方法

本文针对解代数方程组计算复杂和非线性方程组的解难以得到问题，提出了一种适合于不同类型方程组的通用算法．模拟生物进化过程，利用仅以变异作为唯一基因操作的EP方法来求方程组的最优解或次最优解．首先建立智能化的通用方程组，再利用改进的EP方法(在自适应方法中引入小生境思想)来求解方程组．算法既简单又具有通用性，最后举例说明本方法的有效性．     

面向实际应用的数字图像处理教学探讨

对面向实际应用的数字图像处理教学思路进行探讨,针对当前教学中存在的问题从以下几个方面来提高教学效果和学生学习的积极性:(1)充分发挥MATLAB软件平台的简易性和可视性,采用该平台对图像处理的基本算法进行课堂仿真演示;(2)以实际应用为目标采用VC++软件平台设计数字图像处理实验内容;(3)发挥人才创新基地的作用,通过开放实验建立图像处理兴趣小组.实际结果表明,上述改革内容将课堂理论与实际应用相结合,促进学生对课程的理解和接受能力.     

基于神经网络和PSO的机器人路径规划研究

提出一种神经网络和粒子群算法相结合的移动机器人路径规划方法。采用小波网络和RBF网络相结合的四层神经网络结构,克服了传统神经网络方法进行路径规划时对每个障碍均设计一些特定的隐节点,当障碍较多且环境动态时,网络结构庞大且神经元的阈值随时间的变化而需要不断改变的缺点。利用粒子群对神经网络的参数进行训练,在规定的代数内对网络参数优化,使得机器人在移动过程中能够快速响应环境的变化。通过对移动机器人在动、静态不同环境下的仿真实验,证明了方法的有效性。     

基于锯齿型微粒群方法的放大器参数优化

针对放大器电路中多种参数的同时优化问题,对微粒群算法进行改进,提出一种锯齿型动态群体数量的微粒群方法,并将其用于放大器电路参数的优化设计.改进的锯齿型微粒群方法中,群体数量在每个固定的进化阶段线性减少,当群体数量减少到给定最小值时,利用交叉操作产生新个体对群体进行补充.此方法不但减少算法的运算量,而且减少因随机操作产生新个体导致平均适应度振荡的弱点.为验证方法的有效性,以放大器参数优化问题为研究对象,在高频条件下建立非线性电路及非线性器件的数学等效模型,利用不同的微粒群方法实现模拟电路的自动设计,对比实验验证方法的有效性.     

逆群协作粒群方法及在函数优化中的应用

为提高不同粒子群之间的协作性能,减小粒子群局部收敛现象,提出了一种逆群协作粒子群方法,利用不同动作特性的两个群之间的相互协作,来提高粒群算法的性能.在此方法中,一个粒子群追随较好的位置,另一个群是远离较差的位置,与传统的粒子协作方法不同,在粒子飞翔的过程中,两群不仅交换较好的信息,同时也交换较差的信息,通过充分利用这两种信息,两群共同完成任务的求解.在完成算法设计的基础上,对两个群的运动特性和算法的收敛性进行分析,通过函数的优化实验验证了方法的有效性.     

基于改进GA的WRBF神经网络设计与应用

针对单独自动设计径向基函数(RBF)网络和小波网络过程中对样本要求过于严格,以及输出层线性求和运算可能造成样本类别交叠的问题,结合两种网络结构简单的优点,设计了一种新的四层前馈神经网络--小波径向基网络(Wavelet radial basis network,WRBF).该网络在结构上,第一隐层对输入样本进行小波映射,实现对输入空间的压缩;第二隐层对第一隐层输出进行第二次非线性映射;在网络的训练方法上,利用多阶染色体混合编码实现两隐层间的选择性连接,并对遗传算法(Genetic algorithm,GA)进行改进,利用改进的GA同时优化网络结构和参数.通过对多输入单输出系统和热能表系数模型进行实验,结果表明:改进的GA减小了早熟收敛的发生,所设计的网络具有较高的建模精度.     

比喻法在《微机原理及应用》教学中的应用

《微机原理及应用》作为电气信息类专业学生的一门专业基础课,其内容涉及到理论和实践两个方面.由于很多内容抽象枯燥,学生难以理解,如果课堂教学不能将抽象的内容变得易于理解,教学效果就很难保证.结合作者多年的教学经验,本文研究如何将比喻教学法应用于《微机原理及应用》课程的教学中,利用具体的事例将抽象的内容变得容易接受,提高学生的学习积极性,改善课程的教学效果.     

多重启动光盘的设计与制作

针对目前公用机房系统易被破坏、软件安装、拆机麻烦等问题,本文把利用GHOST软件制作的Win98系统镜像文件和一些磁盘工具添加到ISO文件中来制作多重启动光盘.这样可使原本繁杂的机房管理工作变得轻松、快捷、高效.     

差分-共射负反馈放大电路的理论计算与仿真

构建直接耦合差分-共射电压串联负反馈放大电路,采用多级放大器的分析方法,对其进行理论计算以及仿真分析．在合理的近似处理下,静态工作点的理论计算与EWB软件对各点电位的直流仿真结果基本一致;开环和闭环放大倍数的理论计算与仿真相对误差分别为0．82％和0．28％,验证了负反馈放大电路中的基本关系式Af=A／（1＋AF）．