联合峭度和时序结构的胎儿心电提取

基于峭度范围的盲提取算法利用了胎儿心电信号的峭度特性提取信号,算法收敛较慢,提取效果一般.基于时序结构的盲提取算法,利用信号的时序特性提取心电信号,该算法对时延比较敏感.针对上述两种算法的特点,提出了一种新的联合峭度和时序结构的胎儿心电提取算法,计算机仿真和实际的胎儿心电试验表明了该算法相对基于峭度范围的盲提取算法具有更好的收敛速度和更好的提取效果,相对基于时序结构的盲提取算法对时延具有更强的健壮性.     

基于有限元仿真的火炮身管外表面缺陷分析

研究了火炮身管外表面的一种失效形式——压坑对身管寿命的影响。探索出一种估算压坑中最大应力强度的方法:定义了压坑应力集中系数,通过MSC.PATRAN建立了压坑模型,利用MSC.NASTRAN及一元线形回归分析了身管外表面压坑的应力分布,实现了多种形状参数的无量纲化,并通过三元线性回归拟合了计算公式,修正了已有标准的欠缺。     

基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法

对于具有时序结构有色信号的盲提取,线性预测盲源分离算法仅仅利用了信号的时序特性,而未用到信号的非高斯性.A.Hyv(a)rinen的复杂度追踪算法采用联合信号的非高斯性和时序结构的特点,能够很好地实现信号的分离,但其收敛速度较慢.为了更快的实现信号的分离,提出了基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法.计算机仿真表明提出的算法与线性预测算法和A.Hyv(a)rinen的复杂度追踪算法相比具有更快的收敛速度,语音分离试验也验证了该算法的有效性.