基于瞬时频率细微特征分析的FSK信号个体识别

通信信号的个体识别是近年来通信侦察领域的一个重要研究课题,也是一个比较复杂而困难的问题.目前针对相同型号、相同工作模式的通信信号的个体细微特征的提取、分析和识别方法多处于一个初步研究阶段.提出了一种细微特征提取方法,并利用特征参数集实现了多个电台的个体识别.实验结果表明该方案识别率较高,具有较强的实用性和可行性.     

载波信号瞬时频率的概率密度分布

本文研究了载波信号瞬时频率的概率密度分布模型,在分析相位误差分布以及相位误差近似分布的基础上,提出了两种瞬时频率概率密度的近似分布函数,并通过理论推导和假设检验的方法分别验证分布模型的正确性。同时分析了不同采样速率及信噪比对瞬时频率概率密度分布的影响。最后通过蒙特卡罗仿真验证了本文提出的瞬时频率的概率密度分布的正确性。     

基于积分包络的LPI雷达信号快速参数估计

为解决低截获概率（low probability of intercept, LPI）雷达信号中二相相移键控（binary phase shift keying, BPSK）信号、线性调频（linear frequency modulation, LFM）信号参数的估计问题,提出了基于信号积分包络的快速参数估计方法。应用快速傅里叶变换（fast Fourier transform, FFT）进行雷达信号粗识别,对信号进行积分包络处理。对两类信号的积分包络值分别设置一定的门限,通过搜索BPSK信号积分包络的峰值即可迅速计算出BPSK信号的码速率。搜索LFM信号积分包络的零值点,按照给出的计算规则即可计算信号的调频斜率以及起始、终止频率。该算法具有快速、准确、容易实现的特点。仿真实验证明了该算法的有效性。同时,该算法具有一定的抗噪性。