基于竞争的多代产品扩散模型及其实证研究

运用扩散理论研究新产品的市场成长规律是市场营销领域重要的研究方法,现有多数研究没有考虑产品扩散进程中存在的不同类别产品间的竞争互补效应和不同世代产品间的竞争替代效应, 在Kim模型基础上,提出产品的潜在采用者数量既受到互补类产品已采用者人数的影响,又受到同类别不同世代产品相对价格的影响,建立了竞争多代产品扩散模型, 以中国通信产品为例进行实证检验,发现在历史扩散数据较少的情形下,模型的拟合度较高,参数估算结果更加真实地反映了通信产品市场扩散的现状,预测精度高于其它模型,说明所建立的竞争环境下多世代扩散模型是有效的,     

基于混频数据驱动神经网络模型的波动率预测研究

金融市场价值波动与经济政策等宏观环境密切相关,其影响要素多源,价值波动往往表现出复杂的统计特征与变化规律,现有的波动率预测模型难以有效地预测其价值波动规律.面对价值波动中风险要素多源、频率多样、关系非线性的潜在挑战,考虑到深度学习框架下CNN和LSTM的计算优势,本文提出了基于混频数据反向抽样的CNN-LSTM的波动预测模型:MDNN (mixed frequency data-driven neural network),该模型既有效提取多元时序数据的时空特征、又充分利用混频信息,使其预测能力与泛化能力得到有效提升.选取常见的供应链金融质押物铜、铝和锌作为研究对象,样本外预测结果表明:相比于基准模型,MDNN更加准确、有效地预测出质押物已实现波动率,其稳健性检验也表明实证结论的可靠性.     

我国资源卫星的社会效益及其CVM评价

应用条件价值法对我国资源卫星的社会效益进行了定量评价. 研究发现,民众认为我国资源卫星的社会效益主要体现在促进科学教育、社会生活改善和产业发展等几个方面,我国绝大部分民众在经济条件允许的情况下,愿意为资源卫星的社会效益支付费用. 通过对调研数据的分析,估算出我国民众对资源卫星社会效益的总支付意愿约为96.7亿元人民币/年.     

基于序列对齐的客户购买行为相似比较方法

序列对齐方法(SAM)是一种比较字符串序列间差异程度的方法。在SAM的基础上,提出了客户购买行为的相似比较标准,并给出了快速计算客户购买行为相似度的算法,从新的角度解决了客户的相似性比较问题。该方法可以发现客户购买产品和购买金额的差异,对基于客户购买行为的市场细分具有实际应用价值。     

载人航天空间应用利益相关者系统动力学模型

在界定了利益相关者的基础上,分别从载人航天空间应用研发阶段和应用阶段出发构建利益相关者因果关系图,并联立建立总体因果关系图,继而构建利益相关者的系统动力学模型。基于该模型运用计算机建模工具Vensim软件进行系统仿真,并就空间应用效益进行敏感度分析,探讨了输出结果。同时,依据利益相关者在载人航天空间应用系统中的影响程度进行了科学排序。在系统中,对载人航天空间应用效益影响由大到小排序依次是用户、载人航天主管部门、政府主管部门、技术人员、竞争对手、合作者、上游供应商、行业组织、大众传媒力度和社会大众。