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浅谈统计学专业《统计学原理》课程教学改革 总被引:2,自引:1,他引:1
《统计学原理》是统计学专业的一门重要的专业基础课,在教学中只有更新教学观念,改革教学方法和手段,加强理论联系实际的教学,改革考试方式和内容,注重培养学生统计意识和技术应用能力,才能实现高等教育的培养目标。 相似文献
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将广义Poisson风险模型推广到带干扰的广义双Poisson风险模型,并利用鞅的方法得出了破产概率所满足的Lundberg不等式及其一般公式。 相似文献
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非寿险保险公司偿付能力影响因素的灰色关联分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国保险市场有效数据少的特点,引入灰色关联分析方法,以中国人民保险公司为例对影响我国非寿险保险公司偿付能力的各种内部和外部因素进行了实证分析,得出了各种风险对偿付能力的影响程度,分析了内外部因素的相对重要性,对保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略具有一定的参考价值。 相似文献
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保险索赔历史数据不足,可靠性不高,将严重影响保险公司对未决赔款准备金的评估精度。本文借鉴国内外相关研究经验,研究了准备金评估模型中的平滑问题,介绍了一种以广义线性模型为框架,考虑事故年因子、发展期因子和日历年因子为主要影响因素的平滑化模型,并结合利用Bootstrap法,给出了模型的参数估计方法和未决赔款准备金的预测分布与均方误差等其他统计特征度量。平滑化方法可有效减少随机模型的参数个数,使得参数估计变平稳,提高模型的索赔尾部数据处理能力。 相似文献
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在此引入了数加模糊集和模糊关系外合成运算两个概念,讨论了它们的性质,给出了模糊下近似算子的一个简洁的公理组,并利用模糊矩阵这一工具直接证明了其可靠性和独立性。 相似文献
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随着保险业的发展,保险欺诈也在全球范围内蔓延,尤其在汽车保险领域。因此,从极限学习机的理论出发,对基于极限学习机的汽车保险欺诈模型进行研究,引入广义线性模型,提出了一种广义线性模型—极限学习机(GLM-ELM)汽车保险欺诈识别模型。首先进行汽车保险欺诈数据的筛选与处理,然后将广义线性模型用于参数估计和拟合数据分布,从而满足模型对数据分布的要求,最后将拟合分布后的数据输入到GLM-ELM汽车保险欺诈识别模型中,进行实证分析并得出结论。结果表明:相对于传统的模型而言,基于GLM-ELM的汽车保险欺诈识别模型能够更好地识别索赔数据中的欺诈信息。 相似文献
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VisualBasic编程简单,易学,易用,是一门适于初学者学习的入门语言。本文从兴趣、课堂教学、上机实践、课程设计、优化考核方式五个方面讨论了如何使学生学好VB。 相似文献
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针对寿险行业的客户流失问题,构建基于外在、内在、行为(EIB)属性的寿险客户指标体系。提出改进的K-means算法,使用改进的轮廓系数公式判断初始聚类数目,并利用欧式距离相似度与余弦相似度的测度优势提出欧式类簇空间的局部、全局离群点过滤规则。运用传统的K-means算法、不同离群点监测阈值下的改进Kmeans算法进行客户细分及其可视化展示,并采用BP-Adaboost算法对细分后的客户进行流失预测。实证表明:改进的K-means算法可视化噪声降低、簇内误方差减小,可在后续的预测器中实现更高预测精度,为保险公司挖掘更精准的客户分类信息、挽留客户提供决策依据。 相似文献
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《统计学原理》是统计学专业的一门重要的专业基础课,在教学中只有更新教学观念,科学地采取案例和实践教学,加强理论联系实际的教学,注重培养学生统计意识和技术应用能力,才能实现高等教育的培养目标。 相似文献
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以蓄满产流为例,介绍利用excel表格的计算功能进行产流方案的建立、方案的评定的技巧和方法。 相似文献