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烟台果园土壤温度影响因素及其预测模型研究 总被引：5，自引：0，他引：5
利用AXWG03自动气象站于2007年3～6月对烟台市-果园内表层土壤温度及其环境气象因子进行了观测,分析了土壤温度与气象因子之间的相关性,并建立了基于气象因子的土壤温度预测模型.结果表明在相对湿度、大气温度、风速、太阳总辐射和大气压5个常规气象因子中,相对湿度、大气温度、风速、太阳总辐射与土壤温度存在极显著相关关系,大气压与土壤温度相关关系不显著;故以相对湿度、大气温度、风速、太阳总辐射等4个气象因子为输入变量,分别利用多元线性回归和BP人工神经网络方法建立土壤温度预测模型,其中BP人工神经网络模型预测值最大相对误差不足1.24%,多元线性回归模型预测值相对误差在1.93%以上.因此建立的神经网络模型具有很高的精度,能很好地满足土壤温度的预测要求.表4,参13. 相似文献
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