基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

一种基于用户偏好和反馈的页面排序技术

传统的排名方法没有考虑用户的喜好、反馈和用户兴趣,很难满足用户的个性化需求.针对这个问题,提出一种新的网页排名方法,将网页的相似度、链接结构信息、用户偏好及用户反馈相结合进行页面排名.实验结果表明,改进的排序算法在一定程度上帮助用户提高检索网页的质量,最大限度地满足用户的需求.     

推动STEMM教育与HACD实践相结合

正麦克阿瑟天才奖获得者、美国密歇根州立大学生理学家罗伯特·鲁特-伯恩斯坦(Robert Root-Bernstein)指出:将HACD整合入STEMM教育中可以促进学生在STEMM学习上的表现。如果你做过任何医疗项目,艺术很可能曾暗中相助于你。听诊器的发明者法国人雷内·莱乃康(RenéLaennec)作为医师的同时还是一位长笛演奏者,他用乐谱记录了第一次听到的心跳声。而器官移植所用到的缝合技术是由另一位法国     

美国大学科研的历史

以一种客观的眼光来看，美国大学科研的发展，是在其内部自身运行规律和外部运行环境共同作用下进行的，传授真理与发现真理，发现真理与运用真理的两大价值冲突贯穿于美国大学科研发展的始终。它既受美国文化的影响，也受到社会制度以及经济现实的制约。美国人的实用主义观念以及美国大学自治原则下自由探索真理的职责相互作用，推动美国大学科研的良性发展。这并不是说美国政府对美国大学科研完全放任不管，相反它们总是在适宜的时候因势利导，推动美国大学科研的发展。从这一点来讲，美国“知识经济”的出现是必然的。     

邮政通信网局部预测模型的研究和实现

为建立模型对网络实体流量流向进行预测,通过对实际情况的分析,得出新的局部预测模型方案,并为模型设定多级子模型,当模型需要变换时,只需要加入新的影响因素,不需要改变模型框架,这样使得模型更加适合邮政通信网仿真优化的需要。对于其它类似的仿真系统模型建立也有一定的启发作用。     

《混凝土结构》课程考试改革与实践

对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革，具体做法是：在授课过程中进行考核；在完成课程设计后进行面试；期末进行开卷考试。通过这些措施，实践证明取得了很好的教学效果。     

分子进化论的兴起及其影响

分子进化论的来由现存生物都是进化的产物.在分子生物学产生之前,形态学、胚胎学、古生物学等为生物进化提供了有力的证据。如根据比较形态学、古生物学资料——化石,即可描述动植物不同纲目的系统树,以表明一切生物都是由共同的祖先通过不断的性状分歧进化而来的,说明生物由低级向高级方向发展,以及种与种之间的连续性。但是,实际上,化石记录不完整,甚至存在相当多的缺陷.这样,根据化石资料也往往看不出生物之间的连续性。本世纪五十年