基于嫦娥五号月球矿物光谱仪数据的采样区矿物光谱识别与丰度反演

月壤的矿物组分对于探究月球成因和演化历史具有重要意义,嫦娥五号搭载的月球矿物光谱分析仪LMS为解译月壤的矿物组分提供了宝贵数据.本文采用基于多粒径矿物端元光谱库的稀疏光谱分解方法对嫦娥五号LMS获得的11组就位光谱数据进行分析,结果表明采样区的组成矿物和平均丰度为:胶结物和玻璃49.36%、辉石14.08%、斜长石18.58%、钛铁矿16.11%和橄榄石1.86%,其中79.83%矿物粒径小于75μm,估算月壤和岩石的平均水含量为67 ppm.     

遥感影像K均值聚类中的初始化方法

遥感影像非监督分类对初始点十分敏感。以K均值(K-means)算法为例,利用各种遥感影像实验比较5种初始化方法(随机法、Forgy法、Macqueen法、Kaufman法、MaxMin法)对非监督分类方法的影响。实验表明,Kaufman法相对于其他方法更稳定,获得分类结果更优,适合于各种遥感影像的非监督分类,并指出可以通过采样来加快Kaufman法的运算速度。同时,通过实验分析了采样数和影像区域对初始化方法的影响。