排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
大规模数据库的建立和海量数据的不断涌现,需要从海量数据库和大量繁杂信息中提取有价值的知识,可以进一步提高网络安全信息的利用率. 另一方面,网络信息安全分析在面临海量数据时,其查询效率会大大降低. 分区技术使用户可以将大表分解为更小且更易管理的分区,从而解决海量数据带来的一些问题. 本文讨论了分区条件下部分最值的查询方法,介绍了一种用于提高这种查询效率的RBP-T （rank bisection partition tree）树型结构,并给出了相应的搜索算法. 通过实验证明,我们的方法对解决海量数据情况下的部分最值查询问题是有效的. 相似文献
1