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介绍了应用神经网络进行引信智能信息处理的探索性研究。采用BP算法建立了无监督特征提取的图象识别系统,包括三层网络自动联想机与两层网络信息提取器,实现了对输入图象的训练、记忆与分类。研究结果表明该方法技术可行,在一定程度上体现了信息处理的智能性。 相似文献
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联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过分析关联规则挖掘和联机分析处理(OLAP)的特点,提出了一种联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型,并给出了其代数结构描述;在此基础上,提出了一种基于OLAP的关联规则挖掘理论,从而为简化挖掘步骤,提高挖掘效率奠定了理论基础;使用超市的实际数据进行实验分析,验证了该模型及其挖掘理论的正确性和可行性. 相似文献
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人工神经网络在目标图像识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
运用高阶神经网络的理论和模型,借助相似三角形的特征提取方法和高分辨率图像的粗编码方法,研究了目标的平面二值边缘图像的TSRI模式识别问题。 相似文献
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图像识别神经网络处理系统 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 研制用于二值图像实时识别的神经网络处理器; 方法 采用数字电路实现的图像识别神经网络系统有3 大模块:边缘提取模块以二值图像序列作为输入,用平面建筑物原理和8 邻域原理提取图像的边缘特征;特征提取模块在边缘特征的基础上提取具有不变性的角特性和组块特征;模式分类模块采用4 层特征映射神经网络实现图像模式识别; 结果 通过对图像信号发生器送出的二值飞机图像识别说明,训练样本数越多系统识别率越高; 结论 该系统能够快速、正确地实时识别二值图像序列; 相似文献
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