邻居效应下的复杂社会网络扩散

复杂社会网络中的扩散不仅受到大众媒体等外部因素影响,更与其社会关系网络中邻居个体的选择密切相关.文中用"邻居效应函数"刻画邻居对个体选择的影响机制,分析了外部因素与邻居效应共同影响下的扩散均衡及其影响因素.研究发现,邻居效应函数的凹凸性决定了扩散的均衡,多重均衡的存在会增加扩散的不确定性,邻居效应的强度和复杂社会网络的结构特征对均衡采用者比例有重要影响.管理者在制定决策时应该考虑网络结构与邻居间相互影响.     

社会网络与创新扩散的共生演化

在基于协调博弈和动态网络的基础上,构建了一个社会网络与创新扩散的共生演化模型,采用仿真与计量相结合的方法,分析了创新扩散、网络整体收益和社会网络之间的相互影响。研究表明,个体行为与社会网络结构对创新扩散的影响,取决于创新自身相对优势的大小,具有相对优势的创新在密集的网络中和规则连接方式下更容易扩散。网络整体收益不仅与创新自身以及采用个体的自身特征有关,也与局部网络效应强弱和个体之间建立联系的成本相关。创新扩散微观层面中个体策略选择行为特征会导致社会网络结构特征(如网络异质性、小世界效应,度相关性)的变化。     

网络嵌入价值视角下信息中介服务进入决策

研究了信息中介的服务与决策者构成的复杂网络之间的相互作用,提出了网络嵌入价值VNE,同时考虑网络收益与中介收益标度既可用于评价服务对于网络的价值,也可为信息中介决策提供依据.在中介和网络间建立了一个博弈模型,得到了中介服务能生存于网络中的条件.在此基础上定义了信息中介的网络嵌入价值,从网络的视角考察了中介服务进入市场的成本C和价格P的决策.最后比较了ER网络(随机网络)与SF网络(无标度网络)这两种不同网络结构下网络嵌入价值与决策的差异.     

基于企业网络的创新扩散过程

基于企业间合作关系网络的拓扑特征构造了具有自然选择特点的创新扩散过程:具有适应性r的创新在企业网络中扩散,并以概率P扩散到整个网络,且r越高的创新,P也越高.研究表明:创新扩散过程受网络拓扑结构和企业行为模式的影响;网络异质性越高、平均度越低时,网络结构越有利于创新的自然选择,而正的度相关和小世界效应则不利于创新的自然选择;企业行为模式的影响也很显著,主动行为模式下高适应度的创新更容易存活,而被动行为模式甚至会压制创新的自然选择;企业网络的结构性差异会显著影响网络上各种动力学过程,进而影响网络的整体功能.     

基于复杂网络的企业员工关系网络演化分析

提出了企业生长模型,将其仿真结果与员工关系网络的经验数据进行比较,以拟合现实企业员工的关系网络;在验证模型有效性的基础上,探索了组织沟通模式对企业员工关系网络结构的影响,并对企业员工关系网络的演化过程进行分析.结果表明,企业鼓励员工跨部门沟通、团队内部沟通的意愿程度将影响企业员工的关系网络结构.因此,企业应善于发现并打破企业内部的沟通障碍,鼓励员工团队内部和跨团队的沟通与合作,应充分利用自身资源与企业的社会资本,为员工提供跨团队和团队内部的各种正式和非正式沟通机会,从而使得员工的个人社会资本能够高效地转化为团队乃至企业的社会资本.