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面向数据质量的ETL过程建模与实现 总被引：11，自引：0，他引：11
为了给数据仓库提供高质量的数据，在数据装载到数据仓库之前必须经过数据的抽取-转换-装载(Extraction-Transformation-loading，ETL)这一系列的预处理工作。复杂性和可用性是制约ETL系统的两大基本问题。为解决这些问题，给出了ETL过程统一的体系结构设计，包括ETL元数据对象建模、ETL转换函数设计、ETL任务建模以及ETL任务模型的描述语言(XTDL）。基于该体系结构和设计思想开发出一个ETL系统-MSETL，目的是为多策略数据挖掘平台(MSMiner)提供高质量的数据。它提供友好界面并对ETL过程进行统一的元数据管理，包括：ETL转换函数的注册和删除；任务模型的生成、执行和删除等功能。 相似文献
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为了解决对新闻文档人工分类繁琐的问题，本文采用文本挖掘方法对新闻专题进行组织和生成，对新闻事件进行探测与跟踪，然后进行相关新闻专题的归纳。本文还特别对生成的新闻事件如何进行组织和管理，以及得到专题事件的来龙去脉，做了较为详尽的描述，同时对新闻事件的检索方法做出 一些探索性的工作。 相似文献
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