编组站模拟系统中到达流生成的方法

编组站到达流的生成是铁路编组站技术作业系统模拟的基础工作之一,本文提出一种以列车运行图为依据,生成到达列车流的新方法．此外,编组站到达流应该包含到达列车流和本站批准装车流两个方面,文中亦为本站批准装车流提供了生成方法．     

含噪远距离运动目标图像自动识别的技术途径与方法的研究

本文主要研究含噪远距离运动目标即运动点目标图像自动识别问题，提出了利用点目标运动特性与能量辐射特性来进行目标识别的新技术途径，讨论了点目标运动轨道与速度参数以及其能量辐射特性参数的获取方法和多层前馈二阶神经网络分类器的设计方法。在微机上以三类含噪运动点目标图像识别为例，对文中有关点目标特征参数的获取与分类方法进行了仿真实验，结果表明，本文提出的含噪运动点目标图像自动识别的途径与方法是可行和有效的。     

枢纽编组站智能调度系统的设计与实现

在系统分析与探讨编组站智能调度系统的体系结构及功能的基础上,结合编组站智能化示范工程实际,介绍了系统的总体设计与分阶段实现问题,从而为我国铁路编组站智能化调度系统发展提供了有益的参考与借鉴.     

一种图像分割的人工神经网络新方法

本文着重研究应用人工神经网络（ＡＮＮ）理论来进行图像分割的问题，提出了一种图像分割的ＡＮＮ新模型，详细地研究了该模型的动力学特性，并给出了该动力学特性的计算机实现算法。利用实拍图像对此ＡＮＮ模型进行了一些有意义的仿真实验，并与常用的矩保持门限分割方法作比较，结果表明：本文提出的图像分割ＡＮＮ模型是切实可行的，且能较好地完成低信噪比（ＳＮＲ）条件下图像的分割任务，其分割结果优于矩保持门限分割方法。