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SAR场景图像中车辆目标的自动识别 总被引:3,自引:2,他引:1
提出一种在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)场景图像中进行自动目标识别的方法,并针对识别流程中分类阶段对目标方位角敏感的问题,基于相关滤波器理论与核特征分析方法,提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的非线性相关滤波器。该滤波器使用特征向量降低对训练图像的依赖性,并将特征空间进行非线性扩展,大大提高了目标的正确分类率,同时利用核函数避免了因为高维矢量而造成的计算问题。MSTAR实测SAR图像数据的实验结果表明,方法切实有效,所提出的滤波器对目标方位角失真具有较强的容忍性,不需要存储目标模板和估计目标方位角就能够实现高效率、高准确率的目标分类。 相似文献
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小学数学教学中,一定要重视学生思维能力的培养,培养学生分析问题与解答问题的能力。本文从“启发学生思维的积极性,培养学生的“立体思维”模式,培养学生的求异思维和培养学生创新思维”四个方面,阐述了如何在小学数学教学中激发学生的兴趣,启迪学生的思维。 相似文献
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