关键回路的点集划分和点序确定

其中“⊕”和分别表示极大代数意义下的加法符号和乘法符号。 对于任一稳定的线性DEDS,经过有限时间的瞬态过程,系统将出现周期性的变化。而这个周期的平均值恰为矩阵A的特征值,它也等于A的有向图G(A)中的关键回路的平均权重。因此,为改善系统的运行节奏,关键回路的研究尤为重要。文献[2]给出了强连通情况下确定矩阵特征值和关键回路点集的方法,文献[1]和[3]则通过极大代数意义下的矩阵运算得到矩阵特征值和关键回路点集。但在实用中,如对n×m加工系统的调度优化,我们需要确切地知道矩阵有向图中关键回路的个数及各关     

线性DEDS的反馈镇定与极点配置

讨论了线性离散事件动态系统(线性DEDS)的反馈镇定与极点配置问题,并得到了合理的结果。研究的方法是以极大代数意义下线性 DEDS 的Z域理论为基础,通过分析Z 域模型与时序标识图(TMG)的关系,求得合适的反馈矩阵。