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针对低信噪比条件下实现双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)稀疏孔径成像时重构质量较差的问题, 提出了一种基于加权l1范数优化的高分辨成像算法。首先, 假设各像元稀疏非同分布, 利用贝叶斯准则和最大后验概率估计将双基地ISAR稀疏孔径成像问题转化为加权l1范数约束问题, 建立成像模型; 然后, 利用柯西-牛顿算法进行加权l1范数约束最优化问题的求解, 实现目标图像重构。由于假设各像元独立非同分布, 故通过像元加权的方式更好地利用了目标的能量聚集和结构特性, 提高了成像质量。最后, 仿真实验验证了算法的有效性和优越性。 相似文献
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介绍了AD8324的性能特点,将其应用于雷达回波模拟系统的设计中,解决了雷达中频回波增益控制问题,并给出了增益接口电路的软硬件设计。 相似文献
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