深度学习自适应学习率算法研究

为了获得更好的收敛速度和训练效果,提出了根据模型测试准确率对学习率使用不同调整策略的自适应学习率调整算法.将训练过程分为前期、中期和后期三个阶段:在前期适当增大学习率,在中期和后期根据与测试准确率的增量相关的衰减因子函数使用不同大小的学习率衰减因子减小学习率,增量越小表示模型越接近收敛,因而使用更小的衰减因子.基于MXNet框架,在数据集CIFAR-10和CIFAR-100上进行测试实验,结果表明所提出的方法在收敛速度和准确率收敛值方面都有更好的效果.     

Novel block-matching algorithms by subsampling both search candidates and pixels

1 .INTRODUCTIONMany video-compression coding standards such asMPEG1/2/4 and H.261/263 require block motionesti mation (BME) , which is usually an i mportantstep directly affecting the speed of coding process .And the block-matching algorithm ( BMA) is themost practical approach to predict the motion com-pensated frames . Since full search (FS) requires ahuge amount of computation,it cannot be appliedforBMEin practical video coding systems .To breakthe bottleneckin practical encoding…     

一种基于位移概率矩阵的目标跟踪方法

针对非刚体目标跟踪问题,提出了一种采用快速块运动估计算法SSC-APDS计算位移概率矩阵的新方法.由SSC-APDS首先计算出可能位移的误差和(SAE)曲面,并据此形成位移概率矩阵.在此基础上,采用一个基于位移概率矩阵的时间滤波器来完成对目标特征块的运动分析.最后根据各特征块的运动情况,得到目标的整体运动.实验证明该跟踪方法不仅具有很好的鲁棒性,且计算效率高,在以视频网格为平台的视频监控系统中跟踪效果好.     

虚拟实验系统工作流规范研究

研究虚拟实验系统工作流的组织结构描述问题,定义了虚拟实验系统的工作流信息模型和接口规范,给出了具体工作流程及示例,为虚拟实验系统的开发提供有价值的参考.     

Ad Hoc下基于IP组播的屏幕共享机制

提出了一种基于IP组播的通信机制,根据网络广播通信的特点,利用组播减少屏幕共享所需带宽,针对组播的不可靠传输和屏幕数据的特点,给出一套有限质量保证协议.一方面将传输区域细分成小矩形后对各自数据独立压缩和传输以尽量减少丢包的影响;另一方面通过融合丢失、更新区域,并作为新传输数据来调整数据的生存期,避免冗余重传.实验表明这种传输机制能明显地节省网络带宽,提供较好的显示效果.     

基于CUDA流技术的深度学习系统优化

为了在不损失模型准确率的同时优化Caffe深度学习框架的训练速度,提出了一种面向Caffe并基于计算统一设备架构(CUDA)流技术的深度学习系统优化方法,以便充分利用GPU资源,提高计算的并行度.在Caffe网络的各层使用异步CUDA流,使其运行在独立线程以并行执行GPU计算任务;同时将批处理块划分成多个数据片,使用调度算法在前向传播和反向传播过程中以流水线形式进行处理.在数据集MNIST和CIFAR-10上的实验结果表明:优化后的系统在训练速度上有明显提升,同时准确率基本无损失.     

世界高性能计算领域的研究动向

网络与并行计算国际学术会议（IFIP　International　Conference　on　Network　and　Parallel　Compuring，NPC　2004）由国际信息处理联合会IFIP（International　Federation　for　Information　Processing）与华中科技大学、国家自然科学基金委员会、Lecture　Notes　in　Computer　Science联合举办，于2004年10月18日至20日在武汉隆重召开。与会的160多名该领域的知名学者、专家以及企业界重要代表分别来自世界各地20多个国家和地区。     

氯化钠电解槽新阴极材料的研究

阐叙了用脉冲电镀法在NiCl2，Na2S2O3，CoSO4为主盐的溶液中，在碳钢基村上镀制低氢过电位Ni-S—Co合金新阴极材料的方法，初步确定了脉冲电镀的有关参数．研究了能降低镍基镀层氢过电位合金的成份及镀层氢过电位与各组成元素含量的关系，并对镀该组成、电流密度和合金镀层组成的关系，以及电沉积条件和合金组织的关系进行了一系列探讨．     

基于AVX2指令集的深度学习混合运算策略

由于图形处理器(GPU)内存容量有限,其所能承载的深度学习网络模型规模受到很大限制。该文提出了一种深度学习混合运算策略,借助于Intel新的单指令多数据AVX2指令集,充分挖掘CPU对GPU的辅助支撑潜力。为节省GPU内存,将中间数据规模较大的网络层放在CPU端计算,并通过AVX2指令集提高CPU端的计算效率。核心技术点包括网络模型的切分与协调、基于AVX2指令的应用代码矢量化等。上述策略最终在Caffe上实现。在包括CIFAR-10、 ImageNet在内的典型数据集上的实验结果表明:采用混合运算策略后,Caffe能够正常运行更大型神经网络模型,并保持较高的执行效率。     

基于BACnet网络的视频监控系统研究

分析了BACnet网络与视频监控系统相结合的必然性，通过对BACnet协议进行扩展，提出了一套基于BACnet标准的视频监控系统模型，模型充分考虑了视频流传输及视频源控制的特点，定义了视频流对象和视频设备对象及其相关服务，所有定义遵循BACnet对扩展的支持，通过一个实验系统，证明了方案的可行性。