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考虑旅客对抵达机场的时间要求严格和绕行给旅客带来的不便,将满意度量化为一段旅客到达机场的时间,建立在一定的满意度下运行时间和绕行时间的权和最小的单目标数学模型.根据问题和模型的特点,设计了一种基于Set-Partition的启发式算法.该算法首先枚举出有效车次集,然后开发启发式算法PNAC(per-node average-cost),从有效的车次集中选择一组路段访问全部旅客,并结合后优化过程,制定高满意度的调度计划.最后通过仿真实验,验证了算法和模型的有效性. 相似文献
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以航空票务公司免费接送服务为背景,针对其业务流程中的车次分配与调度问题建立以最小化成本为目标的0-1混合整数规划模型.该模型同时考虑了顾客满意度和司机满意度,将二者作为模型的约束条件,并使用满意度函数来定量化描述满意度这一定性因素.通过分别调节模型中顾客和司机的满意度期望值,可以得到不同满意度下的近似最小成本.根据问题自身的两个特点,提出一种基于排列的聚类优先启发式算法,并且与现有的类似算法进行比较,说明了算法的有效性.最后给出了一种确定发车时间范围的方法,以提高决策的灵活性和实用性. 相似文献
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