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基于遗传算法的熵算法在人类染色体图像的分割中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
染色体图像分割是染色体图像分析与识别的重要内容之一。文中提出了实现染色体的自动分割的熵分割算法,该算法充分考虑了每个视野中分割目标(染色体)的数量大以及人类显带染色体被明暗交迭的带纹分割为若干不连续的片段等特点。文中还对传统的分割方法和熵方法进行了对比。传统的方法容易受噪声的影响从而将染色体分割开来。1维熵方法没有考虑灰度空间在空间的分布。2维熵方法在图像分割时较为费时。为了改善分割的精度和速度,在遗传算法的基础上运用1维和2维的熵方法。运用遗传算法的方法一场景分割不到一分钟并且得到得很好的染色体形态。算法的优越性通过实验来体现。 相似文献
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开发设计了远程网络视觉监控系统,实现了系统模块间的网络传输,对中心服务器和客户端采用RTP/RTCP完成视频传输,最后在开发的监控软件中进行验证及应用,实验表明系统能实现多监控点的远程实时智能监控. 相似文献
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基于BF533的视觉监控系统设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
设计并实现了基于ADSP-BF533芯片的视觉监控系统,分析了视频采集、压缩等关键环节的设计方法,实现了视频目标检测跟踪算法.实验结果表明,该系统能实现实时视觉监控. 相似文献
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