基于概率LS-SVM 的多标签非均衡样本分类算法

针对多标签分类问题,提出了一种面向样本不均衡及类属不确定性的多标签分类算法。首先,结合“一对一”分解策略和贝叶斯理论,将多标签数据集分解为单标签数据子集,并利用Parzen窗方法估计子集样本后验概率,对类标签进行了基于概率的不确定性表示。然后,在融合概率类标签和LS-SVM模型的基础上,利用样本差异信息来调节惩罚参数值,建立了考虑样本不均衡的概率LS-SVM子分类器模型。依据正态分布的3σ原理,设计了子分类器决策阈值确定方法。最后,结合实例对算法进行了性能分析,结果证明了新算法的合理性和有效性。     

反导体系结构交战程序链评价模型

针对反导交战程序链评价问题,以3参数Vague值对反导体系结构链路信息流参数的不确定性和模糊性进行描述,并依托GERT网络理论,构建了信息优势转化评价V-GERT网络模型,给出了V-GERT网络参数求解的基本定理,建立了交战程序链信息优势转化概率和信息优势转化效果评价因子模型,以此作为衡量反导交战程序链优劣的标准,从而为反导体系结构交战程序链的设计与优化提供决策依据。     

基于时间约束的作战决策同步策略研究

为了量化作战体系的决策同步性能,提出了基于时间视角的作战决策时滞耦合同步模型,在此基础上,提出基于时间约束的作战决策同步策略,以提升作战体系的决策同步性能。仿真案例表明,该模型解决了以往基于沟通的作战决策同步模型的沟通策略不符合作战实际以及沟通后决策水平不一致的缺点,并且所提出的决策同步策略,能保证作战体系在有限时间内的整体决策水平基本一致。通过对比分析相关研究方法可知,该模型及决策同步策略更加符合实际网络化体系的作战决策过程,为后续进一步作战行动同步以及体系结构优化研究奠定基础。     

基于阶段权和可能势的反导作战方案评估

针对反导作战方案评估的现实需求,提出了一种基于阶段权和可能势的方案评估方法.首先,在分析现有军事方案评估方法的基础上,提出了方案分段动态评估思想,并设计了阶段权度量公式;然后,构建了作战方案的评估指标体系,并结合相对确定可能势、相对乐观可能势、相对悲观可能势和广义势等度量,对反导作战方案评估方法具体环节进行了设计；最后,结合举例,对所提方法及其关键环节进行了验证分析.结果证明:所提方法不仅能有效解决反导作战方案评估问题,而且有助于指挥员做出带有偏好信息的优选决策.