多种群蚁群算法在多目标优化中的研究

本文针对多目标优化问题提出了一种多种群蚁群算法,按照目标函数的个数建立蚁群种群数,在各个种群搜索过程中,创新性的引入了种群间的全局信息素更新和局部信息素更新,既提高算法对pareto解的搜索效率又避免了陷入局部最优,并针对多目标优化问题进行了仿真,证明了算法的可行性。     

人工神经网络在低温甲醇洗系统优化中应用

采用正交试验法确定人工神经网络（ANN）训练样本集的输入参数,利用基于严格机理模型的低温甲醇洗模拟系统（RPS）进行模拟计算,得到样本的输出期望值后,对改进的BP网络进行训练。结果表明,ANN成功地模拟了低温甲醇洗系统,其模型可作为“黑箱”模型代替RPS的严格模型。运用复合形法基于ANN模型对低温甲醇洗系统的重要工艺条件进行优化,可节省计算时间、优化结果表明,装置的CO2产量提高,氨冷负荷降低;所描述的优化策略可用于解决大型实际复杂系统的操作条件优化问题。这一结果为工厂优化操作指明了方向。     

基于双边滤波与自适应灰度的钢筋图像预处理

提出双边滤波结合自适应直方图均衡化方法在钢筋检测中的工业应用。双边滤波采用传统高斯滤波方法与图像亮度信息相结合,达到平滑滤除高频噪声,并有效保持图像边缘信息;自适应直方图均衡化改进了常规均衡化方法,对图像亮度信息的缺失进行自适应补偿,有效提高图像对比度。在焊网机器人钢筋检测预处理中进行应用,结果证明有效提高钢筋检测的准确率。     

具有持续扰动的时滞系统的最优跟踪控制

针对在外部持续扰动下的线性时滞系统提出了一种最优跟踪控制的逐次逼近算法。首先将状态向量含有时滞的线性系统的最优跟踪问题转化为最优调节问题，然后利用逐次逼近算法，将既含有时滞项又含有超前项的两点边值问题转化为不含时滞项和超前项的线性两点边值问题族得到调节系统的最优控制律，然后可以通过截取最优控制序列的有限项得到调节系统的前馈-反馈次优控制律，最后再将最优控制问题转化为最优跟踪问题。     

嵌入式打印共享服务器及计费管理系统的实现

利用ARM9处理器,在嵌入式Linux操作系统下,通过应用Samba和CUPS构建打印和文件共享服务器,并利用嵌入式数据库SQLite和Web服务为打印服务器设计了简易打印计费管理系统。不具有网络打印功能的打印机通过USB连接到服务器即可实现打印共享．服务器支持有线和无线网络,满足了打印和文件共享需要并可以对打印进行计费管理。     

基于WMN技术的校园无线网络建设

为了满足当今学校对无线网络的迫切需求和其自身的基本特点,本文从简要介绍无线Mesh网络概念入手,分析无线Mesh网络所具备的特点,根据现代校园的无线网络特征,提出了一种基于WMN技术的校园无线网络结构设计方法和框架。该方法和框架具有高速、便捷、可靠以及大容量等特征,能为今后校园无线网络建设提供有力的支持。