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中国科技园区域创新能力的智能评价 总被引:1,自引:0,他引:1
对中国科技园区域创新能力的评价体系进行了阐述。在现有评价指标体系的基础上,结合人工智能的最新研究成果,针对目前中国科技园区域创新能力评价方法存在的不足,提出了基于数据描述的智能评价方法,并将其应用到中国科技园区域创新能力的评价中,取得了较为理想的效果。 相似文献
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肖健华 《五邑大学学报(自然科学版)》2003,17(1):1-6
分析了复杂机械设备运行状态监测中遇到的困难,介绍了基于核的特征提取方法和基于支持向量机的模式识别理论,指出:将核方法应用到状态监测中有望解决其中的非线性、不精确性和不确定性问题,为该领域的研究提供了全新且可行的研究途径。 相似文献
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分析了一般投影寻踪方法存在的局限和核方法在处理非线性方面所具有的优势,在此基础上结合支持向量机的最新研究成果,提出了基于核的投影寻踪方法,并将其应用到滚动轴承的质量分类中,取得了较为理想的效果。 相似文献
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基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果. 相似文献
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基于支持向量机的模式识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了由Vapnik等人提出的统计学习理论和由此发展的支持向量机,分析了其应用前景和研究方向,两个算例表明,在模式识别领域中,采用支持向量机这一新方法,具有其他传统方法不可比拟的优势。 相似文献
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商业银行信贷风险智能评估 总被引:3,自引:0,他引:3
针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,指出反映商业银行运营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致现有的信贷风险评估模型难以胜任.为此,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型,并将其应用于商业银行的信贷风险评估中.实证研究表明,该方法取得的结果是可以接受的. 相似文献
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区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性. 相似文献