重庆市少数民族地区旅游业发展研究

对重庆市少数民族地区旅游资源及旅游业发展现状中存在的困难和问题进行详细分析，立足地区资源优势，从改善交通区位、建设精品旅游景点、建设生态环境入手，提出稳步发展旅游业的对策建议。     

基于密度峰值聚类的Tri-training算法

Tri-training利用无标签数据进行分类可有效提高分类器的泛化能力,但其易将无标签数据误标,从而形成训练噪声。提出一种基于密度峰值聚类的Tri-training(Tri-training with density peaks clustering,DPC-TT)算法。密度峰值聚类通过类簇中心和局部密度可选出数据空间结构表现较好的样本。DPC-TT算法采用密度峰值聚类算法获取训练数据的类簇中心和样本的局部密度,对类簇中心的截断距离范围内的样本认定为空间结构表现较好,标记为核心数据,使用核心数据更新分类器,可降低迭代过程中的训练噪声,进而提高分类器的性能。实验结果表明：相比于标准Tritraining算法及其改进算法,DPC-TT算法具有更好的分类性能。     

基于神经网络和散射中心模型的目标参数提取

从雷达回波中获取目标几何参数信息往往存在高计算成本、非线性等困难。该文基于卷积神经网络和前馈神经网络, 提出了一种依据散射中心时频像特征的目标类型自动识别和目标几何参数自动提取方法。由于构建一个神经网络需要大量的训练数据样本, 而扩展目标的散射场计算又非常耗时, 利用基于已知目标已建立的散射中心模型, 快速生成大样本训练数据, 有效解决了训练样本难以获得的问题。以弹头类目标为例给出了数值实验结果, 证实了所提方法的有效性。     

非均匀静电场中的相对论原子束的自发辐射谱的规范依赖

规范理论要求物理观测与规范无关。然而,自从兰姆注意到原子自发辐射光谱计算中的规范选择问题以来,在许多物理研究领域中都遇到了规范依赖问题。因此,检验各种物理系统规范对称性的自洽性就显得尤为重要。本文计算了非均匀静电场中相对论性氢原子的瞬态自发辐射谱。参考我们之前研究的相对论非微扰库仑场中自发辐射谱的规范依赖性（其中辐射物体是静态的而电荷是相对论运动的）,本文所研究的物理系统是该项研究工作的参考系变换版本。对于常用的库仑、洛仑兹和多极规范,本文得到的峰值频率对于“σ型”可以相差330kHz;对于“π型”可以相差372kHz或更大。这一结果不仅对于理论上研究规范场与量子系统的相互作用具有重要意义,而且对于实际的实验应用,例如外部电磁场中原子钟的定时精度也具有重要意义。     

重庆市工业就业结构变动及发展趋势

由于就业体制的转变、宏观经济的影响以及资本有机构成的提高，重庆市工业吸纳劳动力数量出现了明显下降趋势。其中，国有企业就业人数减少的同时私营企业和非国有企业就业人数缓慢上升；采掘业、制造业就业人数减少，而基础设施就业人数增加；技术人员比重增大，而女性就业比重降低。受国家政策、市场开放的影响，重庆市工业就业结构的变动将更加剧烈．并由劳动密集型向技术密集型快速演变。