机器学习算法用于乳腺癌检测的性能研究

乳腺癌排在女性恶性肿瘤首位,早期发现和诊断是治疗的关键。使用开源乳腺癌数据集,使用了K-近邻、逻辑回归、支持向量机等主流机器学习算法对数据集进行了大量的训练和测试,分析了它们在训练过程中的学习曲线,对训练和测试结果进行了对比,分析和研究了这些算法在乳腺癌检测中的性能,并对未来的研究方向和技术进行了展望。     

提高供配电技术课程教学效果的方法与途径

根据供配电技术课程的特点,将教学内容进行优化重组;以培养核心能力为主线,采用多种教学方法相结合、理论教学与实践教学相统一的模块化教学模式,配合精品资源共享课程的建设,搭建开放式学习平台。教学实践证明,该方法具有针对性强,教学思路清晰,知识体系完整,能极大提高学生学习的主动性和效率,有利于学生综合能力的提高。     

关于5D Schwarzschild-de Sitter黑弦时空的Nariai黑洞标量场方程的研究

两个视界相互靠近的Nariai黑洞的研究在黑洞探索中是极其重要的。以5D Schwarzschild-de Sitter黑弦时空离散的无质量标量场的演变为基础,利用Brevik及Simonsen的方法可以将标量场方程作为引入实边界条件的边界值问题求解,然后用方形势垒代替5D的连续势垒,得到了反射系数(R)和透射系数(T)。     

基于树莓派的智能签到系统的研究与设计

随着计算机视觉、嵌入式技术和人工智能算法的发展,智能图像识别技术的应用日益广泛。本文使用树莓派和计算机视觉技术实现一种高效的智能签到系统,系统的硬件部分用计算机通过WiFi远程连接到树莓派来控制云台摄像头,软件部分利用PCA算法和OpenCV软件包来实现快速的人脸识别。系统的设计目的是为满足课堂、办公室和车间等固定场所的人员管理,快速便捷的实现签到的自动化,降低管理成本。     

基于小波变换的粒子滤波目标跟踪算法

针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法(WMPF).对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重复粒子,生成新的粒子集来近似后验概率密度函数,从而在保证滤波精度的同时大量减少粒子数,提高粒子滤波的计算效率.将WMPF算法与标准粒子滤波算法应用于具有非线性非高斯特点的纯方位目标跟踪问题,仿真结果表明,WMPF算法的跟踪精度与标准粒子滤波算法相当,计算效率却远高于标准粒子滤波算法,增强了跟踪的实时性,并且该算法有望进一步扩展粒子滤波的应用范围.     

DM642视频驱动程序设计的研究

DM642多媒体处理作为一款高性能DSP在视频处理系统中有着广泛的应用。本文描述了DM642Video port接口的视频驱动程序,并依次介绍了Video port接口的工作原理、DSP BIOS系统的特有的三层结构的驱动程序和视频驱动MINI DRIVER程序的详细设计。     

基于幅值信息的联合概率数据关联粒子滤波算法

针对非线性非高斯环境下多目标被动跟踪的低可观测问题,将粒子滤波、联合概率数据关联和量测的幅值信息相结合,提出了一种基于幅值信息的联合概率数据关联粒子滤波算法。将联合概率数据关联算法中的关联似然与幅值似然比相结合,利用粒子滤波算法进行跟踪滤波,用幅值量测来改善低可观测条件下的目标跟踪性能。仿真结果表明,该算法提高了数据关联的可靠性和目标跟踪的精度。     

各向异性Sobolev空间逼近问题的下界估计

为研究各项异性Sobolev空间逼近问题信息计算的复杂性,利用线性信息类构造逼近算子,运用赋范线性空间中算子的Gelfand数方法给出该逼近问题的一个下界估计,从而给确定框架下逼近问题信息计算的算法复杂性提供了理论基础.     

基于自动驱动控制的EPS性能教学测试系统的研究与设计

基于自动驱动控制的EPS性能教学测试系统,既能保证汽车在低速行驶转向时保持轻便性,又能使得汽车在高速行驶时路感较好。面对不同的驾驶员,系统具有自主学习功能,能根据驾驶员操纵方向盘的习惯,提供适合驾驶员的助力特性。并且使用Labview开发的上位机软件通过CAN接口将车速、扭矩、电流及电压显示出来,描绘出电动助力特性曲线。此教学测试系统以理论和实践相结合,为培训人员实时展示测试步骤和结果,实现了教学实训的目的。