煤矸石在线组分识别中的动态误差分析

以双能γ射线透射法用于煤矸石在线识别系统中的组分测量为例，对由被测物组分变化引起的动态测量误差的成因进行了阐述,并就各相关参量对误差的实际贡献作了分析讨论，得出用缩短采样周期时间来有效减小误差的结论.     

基于模糊神经网络的煤矸石模式识别方法研究

提出了一种基于标准模型模糊神经网络的煤矸石识别方法．介绍了该方法的数学模型、网络结构及学习算法,并通过一个仿真实验对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述．实验结果表明该方法所用神经网络不仅收敛,而且具有良好的泛化能力     

网络论坛中发帖行为复杂性研究

网络论坛是我国互联网舆论形成的重要力量之一,正引起社会各方的广泛关注.通过对大量实际数据的统计分析,发现网络论坛发帖量满足:幂次定律、自相似性、1/f噪声和捷夫定律.说明网络论坛是一个复杂的自组织临界态系统.应用自组织临界理论可以分析网络突发事件和舆论形成中的诸多现象.最后提出一种评价网络论坛舆论的定量指标.实验表明,该指标能有效发现网络论坛突发事件.     

层次化话题发现与跟踪方法及系统实现

自1996年话题发现与跟踪评测启动以来,该研究受到普遍关注,取得巨大进步,也遇到诸多困难。通过分析大量话题数据,提出层次化话题与层次聚类的区别在于话题的层次是由事件的构成决定的,层次化话题应当分为三层,即微类、中类和上类。原因在于计算机自动分析产生的层次化话题必须与现实世界有客观的联系。据此提出一个面向大规模真实数据的有充分理论依据的层次化话题发现与跟踪方法,并在集群系统上予以实现。     

基于模糊神经网络的煤矸石模式识别方法研究

提出了一种基于标准模型模糊神经网络的煤矸石识别方法,介绍了该方法的数学模型,网络结构及学习算法,并通过一个仿真实验对如何应用这种方法我建实时分选系统作了详细描述,实验结果表明该方法所用神经网络不仅收敛,而且具有良好的泛化能力。