一种基于共享存储的并行层次兴趣匹配算法

兴趣匹配在分布式仿真中扮演着重要的角色.然而,在大规模仿真场景中,仿真实体数量大且区域变化频繁,导致兴趣匹配的计算量很大,严重影响仿真性能.另一方面,多核处理器的普及也促使从并行视角来提升兴趣匹配算法的性能.针对上述问题,提出了一种并行层次兴趣匹配算法,将订阅区域映射到一棵满二叉树中,由更新区域并行地与二叉树进行匹配,...