双微处理机共享存储器的实现

本文介绍了多微处理机共享存储器的一些实施方法，并对它们做出分析和比较，提出了一种新的双微处理机共享存储器裁决方案以及硬件电路的实现。该方法已在全数字调速控制和实时检测控制中得到应用     

MatLab实现神经网络的非线性对象动态建模

简要叙述神经网络用于动态建模原理，介绍在MATLAB仿真环境中的实现方法，结合一个典型工业例子对几种训练算法作出性能比较与分析，给出相应的仿真结果。     

神经网络用于啤酒发酵中糖度建模

啤酒发酵过程中糖度不能在线测量而影响其实现全自动化。本文利用神经网络的非线性建模特点为啤酒发酵过程的糖度进行建模。     

数字调速系统可控硅数字触发实现

本文重点讨论了微处理机控制全数字调速系统中可控硅触发的实现，并给出相应的硬件电路。通过在全数字直流调速系统中的应用，表明它实用、可靠、分辨精度高，取得了良好的效果，具有推广价值。     

基于小扰动动力学模型的舰载机复飞决策系统研究

从提高舰载机着舰安全性出发,提出了满足着舰安全要求的复飞准则,对基于飞机小扰动动力学模型复飞决策系统的实现技术以及复飞边界计算方法进行了研究,并以国外某型飞机为例,利用matlab软件对复飞边界进行了计算,并对复飞过程进行了仿真验证,结果表明基于小扰动动力学模型的复飞决策方法切实可行。     

啤酒发酵过程中神经网络糖度混合建模

发酵是一个复杂的反应过程对象，其内部反应的机理模型一般都难以精确得到，从而给反应过程参量的在线检测与控制带来困难。本文分析一些基于神经网络的混合机理建模的解决方法，并对随机搜索策略的学习方法进行建模与估计进行探讨，最后给出相应的仿真结果。     

简易总线型分布式微机控制系统

本文介绍了由微机和单片机组成的一种简易总线型局域分布式微机控制系统．提出系统硬件和软件的实现方法．并讨论了有关的具体问题．这类系统的结构简单、通用可靠、扩充灵活以及成本低廉，具有很好的实用价值，不失为控制工程中的一种有效技术手段．     

基于全局搜索策略的神经网络动态建模分析

介绍一种基于全局搜索策略的神经网络学习算法，并对该算法的学习性能进行比较和分析，关于建模过程中网络结构的选择与延迟数识别等方面也做了讨论与分析，给出相应的仿真结果。     

滞后系统中的动态矩阵控制及计算机仿真

介绍了近几年来在工业过程控制中一种实用的控制方法──动态矩阵控制（DMC）以及如何在计算机上加以实现，通过仿真将DMC和常规的PI调节器进行比较、分析和讨论，结果表明DMC在具有慢时变、纯滞后及非线性系统中具有很好的控制效果和较强的鲁棒特性。特别由于DMC是建立在非参数模型的基础之上，因而它在复杂系统中的控制中能取得很好效果。     

基于CRC-MATE的体系架构方案选择

现代战争正逐步转向体系对抗,为了顺利实现系统集成并形成联合作战能力,需要在设计论证阶段筛选较为优化的体系架构方案,即选择合适的系统组合及其系统间的依赖关系。针对体系能力与组件系统能力的非线性关系, 不确定性导致的体系能力降级风险以及成本约束等问题, 提出基于功能依赖网络的体系能力计算法, 基于条件风险价值的体系风险度量法以及基于系统工程全流程的体系成本估算法。由此构建“能力-风险-成本”的三维多属性权衡空间探索模型。以海上防空反导体系为例, 明晰了权衡空间探索模型的构建步骤, 验证了该方法的可行性和有效性, 为作战体系建设过程中的方案选择提供了新思路。