基于监督核熵成分分析的发动机磨损故障诊断

针对发动机受工作环境影响,导致油液光谱数据存在大量冗余信息且具有非线性结构,从而影响发动机故障诊断结果的问题,提出监督核熵成分分析(supervisedkernelentropycomponent analysis,SKECA)的特征提取方法;该方法在核熵成分分析基础上引入监督学习算法,提取油液光谱数据的内在几何特征,使提取后的故障特征中包含判别信息,并利用遗传算法(genetic algorithm,GA)寻找参数来优化特征提取的结果,采用支持向量机对故障特征进行分类。结果表明:采用SKECA进行特征提取能够有效提高发动机故障诊断精度。     

非对称热轧高品质不锈钢复合板可行性模拟研究

利用特厚规格复合板与较薄规格复合板进行非对称组坯,采用ABAQUS有限元软件对其热轧过程中的应变、接触应力及温度分布进行计算,并通过温度补偿及冷却控制的手段,对热轧非对称复合坯的可行性进行模拟分析。结果表明,采用非对称组坯设计,有利于特厚复合板碳钢层与不锈钢层在各道次轧制中的界面结合;通过控制复合坯上、下表面的温差,能有效改善板坯翘曲现象,并可一次性获得一块宽幅特厚复合板与一块宽幅较薄规格复合板,提高生产效率;此外,采用非对称组坯设计还可实现控轧控冷,保证芯部不锈钢与碳钢的协同变形,促进其界面结合。     

基于BO-SDAE多源信号的风电机组轴承故障诊断

风电机组传感器受环境干扰,导致采集的信号存在差异,从而对风电机轴承的故障诊断结果产生影响.为提高故障诊断的可靠性,提出一种多源信号故障诊断方法.提取轴承振动信号、噪声信号、温度信号的时域、频域特征作为故障特征,利用经贝叶斯优化算法优化隐藏层节点结构的堆叠降噪自编码器对故障特征进行融合,采用Sotmax对融合的故障特征进...     

热轧不锈钢复合板界面组织与拉伸断裂的研究

本文借助SEM、EDS和EPMA等分析了热轧不锈钢复合板界面组织及拉伸断口特征,结果表明:复合板结合界面存在元素扩散现象,不同元素扩散距离不同从而导致形成特殊带状组织;无Ni结合界面的拉伸断口呈沿晶断裂特征;含Ni结合界面因元素扩散受到抑制,拉伸断口呈韧性断裂特征,其界面抗剪强度相比无Ni结合界面虽有所下降,但仍远大于国标要求的210 MPa。拉伸断裂过程动态抓拍结果显示:复合板结合界面先发生曲折开裂,随后基层与复层发生不同步断裂。     

金属层状复合材料结合性能的评价方法

金属层状复合材料的界面结合质量是评价其复合性能的主要指标。介绍金属层状复合材料结合性能的主要评价方法,分析包括定性评价、定量评价及无损检测等各种方法的优缺点。评价方法的选择要结合复合材料性能要求及复层尺寸等具体情况来进行确定。