网络结点流量控制的非线性模型分析

针对网络中海量数据传输的网络拥塞控制问题,对网络流量稳定性控制的非线性模型进行了分析和模拟。结合网络中产生拥塞的原因(控制信息与数据沿同一链路传输且具有相同的时延,而每一个用户都试图最大限度地利用网络),给出了利用TurboC模拟不同带宽利用率、不同工具函数、不同经验因子情况下的网络传输情况。验证了模型的科学性、问题所在及建立脱离网络拓扑和网络协议的通用结点流量控制模型的可行性。     

一种新的直觉模糊群的同态

为了进一步研究直觉模糊群之间的关系,在直觉模糊群之间引入了同态的概念,证明了子直觉模糊群的同态象仍为子直觉模糊群,子直觉模糊群（正规子直觉模糊群）的原象仍为子直觉模糊群（正规子直觉模糊群）,并给出了直觉模糊群的同态基本定理,从而使直觉模糊群的内容得到了补充和完善。     

滚动时域估计中先验估计误差协方差阵的递归算法

对滚动时域状态估计问题中先验估计状态和相应的误差协方差矩阵的计算方法进行了讨论。给出了滚动时域估计中先验状态的估计方法,并导出了与先验滚动估计状态相一致的误差协方差矩阵的递归公式。与其它的滚动时域估计方法相比,本文给出的方法能够提高估计的精确性,具有更好的估计性能。