高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证

为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑,按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求,从资金的来源、使用、偿还、收益分配四个维度进行风险分析并构建风险预警指标,给出创新资金配置的生态目标,将支持向量机二分类问题扩展到多分类并与果蝇优化算法结合构建风险预警的FOA-SVM (fruit fly optimization algorithm and support vector machines)模型,确定警度和警限,选取117家医药制造企业2016年数据进行模型验证并与GA-SVM (genetic algorithm and support vector machines)模型进行比较分析,研究表明,FOA-SVM模型分类准确率高而且对于高风险的误判率低,可以实现对高新技术企业创新资金配置风险的分类预警,为优化创新资金配置、防范与控制创新资金配置风险提供依据.     

区域科技金融资金的配置效率研究

运用DEA交叉评价模型,实证分析各省市公共科技金融资金的配置效率、市场科技金融资金的配置效率与整体科技金融资金的配置效率。研究结果表明:各省市间科技金融资金的配置效率存在较大差异,整体上看,我国公共科技金融资金的配置效率呈现出一定上升趋势,而市场科技金融资金与整体科技金融资金的配置效率在一定区间内波动,无明显趋势。     

成本控制报告体系

从全面控制企业成本的原则出发，对成本控制的基础，控制体系建立的原则、控制报告的具体内容，以及报告体系运行时应注意的问题等，进行了详尽的探讨，为企业控制产品成本、节约期间费用，提高产品市场竞争力奠定了基础。