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确定泄漏源的位置和强度, 是进行群体疏散和应急决策的基础. 将扩散模型得到的浓度值 与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型, 反算得到泄露源的位置和强度, 进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性. 研究结果表明:混合遗传-Nelder Mead单纯形算法不受初值选取的影响, 即使初值远离期望值, 也能得到很好的结果, 而且能以较小的误差 和较快的速度反算出结果, 更适合于多维变量的搜索. 因此混合遗传-Nelder Mead单纯形算法能够快速准确地反算得到泄漏源的位置和强度, 满足应急决策的需要. 相似文献
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