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为了提高印刷油墨配色精度,本文提出了使用遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型GABP。首先采集了颜色样本的光谱数据和CMYK四色网点面积率分别作为输入值和输出值,然后通过遗传算法优化了BP神经网络的结构和参数,并进行了训练,最后将模型的预测精度做对比分析,使用未经遗传算法优化的BP神经网络模型的平均误差为8.6%,使用GABP模型的平均误差为4.5%。结果表明,经遗传算法(GA)优化的油墨配色模型预测精度有了大幅度提高,对印刷企业油墨配色有很好的应用价值。 相似文献
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浸油砖作为一种特殊的耐火制品 ,在冶金工业中起着非常重要的作用 ,但是在生产该产品的过程中产生的沥青烟气对环境的污染非常严重 .本文对包钢耐火厂该工艺中产生的沥青烟气 ,采用焚烧的消除方法进行净化 ,取得较好的效果 相似文献
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浸油砖作为一种特殊的耐火制品,在冶金工业中起着非常重要的作用,但是在生产该产品的过程中产生的沥青烟气对环境的污染非常严重.本文对包钢耐火厂该工艺中产生的沥青烟气,采用焚烧的消除方法进行净化,取得较好的效果. 相似文献
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以醋酸纤维素(CA)为碳源,氧化锌纳米花为模板,通过高温炭化方法制备了碳纳米花材料(CNF).采用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)和拉曼光谱等方法对所制备的碳纳米花的结构和形态进行了表征,并通过三电极体系对碳纳米花材料的电化学性能进行了研究.结果表明,该电极材料在1A·g~(-1)的电流密度下比电容可达229.7F·g~(-1),同时显示出优异的倍率性能,在电流密度为100A·g~(-1)下比电容仍然保持初始值的78.4%,并且该材料具有超高的循环稳定性,经过6 000圈恒电流充放电循环,比电容保持了初始值的100%. 相似文献
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技术进步与市场需求不确定性,都是制造业能力规划问题需要面对的最重要因素.以往研究仅考虑技术突破而没有考虑技术升级,较多考虑能力扩张而较少考虑能力更替,本文首次提出了一种同时考虑技术突破和升级的设备采购与替换的集成能力规划模型.在需求和技术进步双源不确定性条件下,采用Scenario方法建立了多计划期能力规划的集成决策模型,探求能力扩张、替换、维护的期望总成本最低.面对该决策问题所建立的非线性混合整数规划模型,本文为该NP complete问题设计了一种基于遗传算法框架的启发式求解算法,即通过增加变换操作的方法将该问题转换为可以随机进化求解扩张方案最优化求解替换方案的一个等价问题.在种群初始化过程中采取仅选择能力扩张决策进行染色体部分编码策略,然后用经典优化方法针对每个个体精确求解最优能力替换决策,将扩张和替换整体成本作为个体适应度参与个体评价与种群进化.实验结果表明,技术升级在不同需求变化情景下都可以有效降低能力规划的成本,且本文提出的启发式算法对于求解此类规划问题具有很好的收敛稳定性和性能稳定性. 相似文献
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针对面向雷达应用可重构系统中数据访存冲突严重、访存效率低等问题,设计了一种片上层次化缓存结构,并提出基于多存储体的线性步长可变的数据管理机制,通过建立计算阵列与各个存储体之间可配置的逻辑映射关系,有效降低了多个计算阵列并行工作时产生的访存冲突,提高了计算阵列的数据吞吐率,从而提高了可重构系统的数据访存性能.结果表明,该方案在有效控制硬件开销的同时,极大地提升了可重构系统的数据访存性能,以256~64×210快速傅里叶变换为例,与经典并行缓存机制相比,可重构系统的数据访存性能提升了26.09%~54.60%. 相似文献
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面向媒体应用的可重构架构中,配置信息的调度严重限制了可重构系统的性能提升.为此,提出一种层次化配置信息缓存的组织结构,并面向媒体应用提出一种基于配置信息分级策略的配置信息缓存管理机制,包括基于预解析的配置信息预取机制和基于混合优先级的配置信息替换策略. 实验表明,采用该设计方案后配置信息的访问性能提高4.34倍. 采用所述配置信息缓存设计方案的可重构系统可在200 MHz 情况下满足1 080 p,30 fps 的实时解码需求,与同类架构相比性能提高1.8倍以上. 相似文献
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对东风C4超薄管板换热器失效形式进行了分析,冷却管组自重变形、空气压力、冷管组自重引起的剪力和挤压应力、银磷铜钎焊的连接强度和振动是主要原因.在设计除了考虑拉脱强度、剪力、挤压力、焊接应力外,还应考虑振动的因素,管板与冷却管的连接改为锡钎焊,管组增加支撑,严格控制焊接工艺,δ取计算中的较大值. 相似文献