基于遗传算法的变结构神经Petri网模型

将Ｐｅｔｒｉ网理论引入到神经网络模型的研究中，依据生物学神经系统的可塑性，通过适当扩展规范Ｐｅｔｒｉ网，建立了人工神经元状态转化的Ｐｅｔｒｉ网模型，在此基础上给出了利用遗传算法设计变结构神经Ｐｅｔｒｉ网的方法，该方法不仅可以得到满足要求的网络参数，而且能对网络的拓扑结构进行优化，仿真结果验证了该方法的可行性。     

无限维离散不可控系统二次判据问题讨论

通过构造一个范数，并利用动态规划原理对无限维离散不可控系统二次判据问题进行了讨论，得到了最优反馈控制的存在唯一性，以及自治情形下的Ｒｉｃｃａｔｉ方程。     

中医专家系统辨证推理的决策模型

本文根据中医学的辨证规律,应用集合论和模糊数学中的基本原理和方法,提出一种辨证推理的决策模型.该模型能为疾病的诊断提供灵活多变的思维通道,增强辨证的可靠性,同时也可以减少专家系统设计的工作量.经验证,其辨证的思维符合率达96%.文中还讨论了实现问题,给出了计算实例.     

提高Prolog实现的专家系统运行效率的方法

Prolog语言由于其表达专家知识的便利性和强大的推理能力,成为专家系统设计用得较多的语言.但是用Prolog实现一个大程序,特别是具有大量知识的专家系统中,其运行效率是很低的.因此,为了将一个系统投入实时运行,在软件设计时就应考虑效率优化.本文从知识库的组织、匹配方法的选取,以及运用启发式控制回溯等三方面探讨效率优化的方法.1 知识库的组织     

基于规则的专家系统诊断问题求解的一种模型

本文试图通过引进外推推理来克服基于规则的专家系统的不足,并为演绎推理和外推推理寻求一种一致的解释和理论基础.在讨论了规则的因果模型解释后,本文提出了诊断问题求解的最佳蕴含模型和基于该模型的循环生成-测试的推理方法.     

Cooperative Mechanism of Supply Chain Under Asymmetric Information

Abstract: The cooperative mechanism is one main issue in the decentralized supply chain system, especially in an asym-metric information structure. We analyze the non-cooperative game behavior of a 2-echelon distribution supply chain,compare the results with the system optimal solution, and give the supplier dominated cooperative mechanisms. We alsoanalyze the validity of our contract under the asymmetric retailers' holding cost information and give some useful conclu-sions.     

群偏好 GMM 集结方法的讨论

分析了ＧＭＭ在群偏好集结过程中,有关Ｐａｒｅｔｏ公理的违反问题．提出了序等价类的概念,并证明ＧＭＭ群集结模式满足Ｐａｒｅｔｏ公理的要求．     

着色Petri网的结构展开方法

为提升着色Petri网的设计分析与模型检验能力,讨论了着色Petri网的结构化展开技术.以着色Petri网的令牌单元和绑定单元为基元,通过对着色Petri网展开为普通Petri网的等价性证明,提出了基于着色Petri网关联矩阵和标准元语言的展开规则和规范化步骤.研究结果为着色Petri网到普通Petri网的自动转换过程和着色Petri网验证提供了有力支持.     

置换群与群决策的排序数估计

在决策方案优劣等级排序分析和多层序等价类划分的基础上,构造了等极排序置换群,并提出了群决策中序位相同的可能排序数的解析和递推估计式,分析结果显示,注重维护决策方案的齐次性和协调决策者的意见冲突是提高群偏好集结有效性的重要方法。