系统外时间约束下的网络计划优化问题

文章以平煤五矿己二采区巷道转移与设备安装工程项目为背景,根据其工期长、投资大、影响因素多、不确定性强等特点,采用PERT网络计划法绘制出网络图,接着以工期最短为目标.在系统外时间约束下,建立网络进度优化模型,并通过LINGO编程求出最优解,比原计划提前120 d.     

金属矿山组合品位的智能系统优化

合理确定的截止品位与入选品位关系到企业的经济效益和资源的可持续性利用,有着重要的理论意义与明显的应用价值。根据经济学"边际收益与边际成本相等时利润最大",采用随机模拟,神经网络,模糊系统和遗传算法集成为智能系统找出使收益净现值最大时的截止品位和入选品位。经大冶铁矿实际应用15个月,不仅使总收益净现值增加166.7~171万元,而且多利用矿石21 979.6吨。