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基于关系积的属性约简算法 总被引:1,自引:0,他引:1
粗糙集的属性约简是一个NP难问题,目前尚无高效的算法.基于集合理论,提出了关系积概念和基于关系积的属性约简算法,把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算,减小了对决策表的扫描次数,提高了属性约简的效率;算法采用自底向上和宽度优先的搜索策略,可确保找到最小属性约简集.结合实例,给出了算法的具体实现. 相似文献
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国有企业股份制改造成效差的根本原因是对西方股份制的本质缺乏深刻理解,简单照搬,忽视了我国公有制的特殊性。本文指出西方股份制“一股一票”制的前提假设存在的缺陷,进而构筑公有制基础上的利益制衡机制,即由企业职工行使对经营者的选择和监督,这是搞活国有企业的关键。 相似文献
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针对客户市场细分问题进行了研究。依据粗糙集理论,以信息表中条件属性与决策属性的一致性原理为基础,以超立方体、扫描向量为数据计算对象,进行数据离散化和连续型属性约简,实现了数据预处理;在此基础上,以集合差异度指标为约束条件,运用集合特征向量加法法则最终实现客户市场细分。在实验中,连续属性离散化和冗余属性约简有效地减少了计算数据,便于客户市场细分的实现,提高了客户市场细分的效果。研究结果表明该客户市场细分算法是有效可行的。 相似文献
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