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为缓解甲板风引起的航母公鸡尾流对舰载机着舰安全的影响,提出了一种在航母尾部吹风的尾流主动控制技术。采用计算流体力学方法,分别计算了0°甲板风条件下原始工况和采用主动控制技术下的CVN-73航母尾部流场特性,并对比分析了不同吹风角度对尾流特性的影响。研究结果表明,随着吹风角度的增大,其对尾流中下洗气流的抑制作用先增强后减弱,当吹风角度为30°或45°时,其对下洗气流的抑制效果最佳,可将最大下洗速度减少为原来的1/2,有效改善了公鸡尾流环境,对舰载机的着舰安全性提升具有重要的意义。 相似文献
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舰载机出动架次率作为衡量航母战斗力的关键指标，对航母-舰载机系统的安全高效运行十分重要。建立根据实时数据预测当前出动架次率的模型，将会为航母指挥官的实时调度提供重要参考。首先，从指标原始数据出发，基于大数据关联度分析、社区发现及主成分分析法，确定指标之间的树状关系，从而建立稀疏深度神经网络。同时，为了保证更好的训练效果，选取标准化、L2正则化、Adam优化器作为神经网络的优化算法进行训练。仿真结果表明，在航母舰载机持续性出动任务下，所提方法能够实现对舰载机出动架次率的快速、准确、实时预测。 相似文献
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