有色非高斯数据PSD/PDF建模的MLE/DC方法

AR模型、混合高斯模型分别可以很好地拟合样本的功率谱和概率密度。AR模型参数估计可以使用最大似然估计法(MLE);而在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下,使用动态簇算法(DC)则可快速而精确地估计出混合高斯模型参数。使用MLE/DC参数估计方法,并在两种方法间建立一定耦合,即可对有色非高斯数据进行准确的功率谱和概率密度建模,进而实现数据的预白与高斯化。