多域作战下的群目标意图识别与预测

多域作战具有实体多类、队形多变、意图多样等诸多挑战,难以综合利用多元知识,因而主要依靠人工判决,以至于自动化水平不高。为了实现计算机自动推演态势,需要解决知识的图形化建模和意图推理综合两大难题。对此,在空海域管控知识图谱的基础上,搭建了多域作战战术规则库、编队队形与场景态势的映射关系,提出了基于多实体分层贝叶斯网络的群目标意图识别与预测方法。首先,运用群内目标实体的状态和事件信息,构建目标作战实体行为推理层。其次,利用综合作战实体的时序规则、双方相对距离及航向等信息,构建同类目标元意图推理层。最后,利用实体序列协作关系及编队队形信息,构建多域作战下的群目标总意图推理层。以航母群活动仿真数据为例,验证了所提算法能够获得较为可靠的意图推理结果。