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针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题,提出了一种基于提升小波( lifting wavelet, LW) 与递归增量聚类(recursive incremental clustering, RICLUSTER)相结合的实时故障诊断方法(lifting wavelet recursive incremental clustering, LW-RICLUSTER)。该方法首先通过LW变换对数据实时去噪,再通过RICLUSTER实时监控。由于采用LW与RICLUSTER相结合的方法,节省存储空间和运算时间的同时提高了诊断精度。实验结果表明,LW RICLUSTER集合方法能有效实现时变过程监控, 在诊断精度、速度和适应性方面,优于传统单一型CLUSTER方法。 相似文献
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