基于时变图聚合的虚拟化服务链负载均衡方法

针对网络虚拟化背景下云数据中心服务功能链部署所引起局部资源负载不均衡问题,提出了基于时变图聚合的服务链负载均衡方法.通过将网络划分为一系列静态时变图,来描述时间窗内数据中心网络部署服务链的动态性,将静态时变图在时间序列上排列,并在相邻时变图上的同一节点之间建立链路,使之聚合为二维,从而将虚拟资源的分配问题转化为多商品流问题,并通过启发式算法高效地解决这一问题.实验结果表明,该方法与传统服务链部署方法相比,能有效降低最大链路利用率,并降低用户数据包的平均时延.     

一种适用于楼宇集中净化物联网系统的无线传输方案

在大量测试实验和理论分析的基础上,研究电磁波在楼内公共烟道的传输问题,分析公共烟道环境的特殊性以及影响电磁波传输损耗的因素。提出一种适用于楼宇集中净化物联网系统的基于SX1278的无线传输方案。该方案采用直接序列扩频调制来提高系统的抗干扰性能,采用截断二进制指数退避算法作为重传机制来解决节点信号冲突碰撞问题。通过在基站端采用时间片轮转调度,来保证计数的同步性和实时性。集成测试和实地测试结果表明,该方案很好地解决了烟道内无线信号的稳定传输问题,且丢包率和误码率较低,系统可靠性好。     

基于EKF算法的磷酸铁锂电池在线SOC估算

文章针对大倍率放电条件下,磷酸铁锂电池极化效应加剧变快的现象,考虑了电流对极化参数值影响的电池模型,基于改进后的电池模型,搭建了由dSPACE、可编程电源及电子负载组成的可控电池实验台架,并应用卡尔曼滤波理论对磷酸铁锂电池进行在线SOC状态估算;实验结果表明,改进后的电池模型提高了SOC估算的精度。     

MoS2/g-C3N4复合光催化剂的构建及其可见光催化性能研究

本研究通过水热合成法和超声法成功构建MoS₂/g-C₃N₄复合型光催化剂。通过X射线粉末衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、红外光谱（IR）以及紫外-可见吸收光谱（UV-Vis）表征技术对复合型催化剂的物理化学特性进行分析。以光催化降解罗丹明B（RhB）为探针反应,探究可见光下不同质量比的MoS₂/g-C₃N₄复合型光催化剂对RhB光催化降解性能的影响。实验结果表明,当MoS₂负载量为30%,光催化降解80 min时,10 mg/L的RhB溶液的降解率为96.7%。MoS₂/g-C₃N₄复合催化剂相比于纯的g-C₃N₄,MoS₂降解RhB的效果有显著地提高。光催化降解性能的提升归因于两半导体间MoS₂和g-C₃N₄异质结界面构筑,有效地抑制光生电子（e^-）和空穴（h⁺）的复合,从而提高复合型光催化剂MoS₂/g-C₃N₄的光催化性能。     

探析如何做好高校教学改革工作

高等院校教学改革需以先进教育思想为指导,以学科专业建设为牵引,以课程体系、教学内容、教学方法改革为切入点,突出个性教育和创新能力培养,以期构建特色鲜明的校园文化。     

基于移动大数据的城市空间结构感知

准确描绘城市结构、深刻理解城市特性对于智慧城市建设、提升居民生活体验至关重要。遍布于城市的基础设施,如公交车站、银行网点、移动网络等,提供了大量具有时空标记、描述个人行为的数据,使得基于人类行为的城市时空特性分析成为可能,且逐渐成为城市研究的热点。针对这些移动大数据,提出一种方法,将人类移动行为投影到城市空间实体之间的联系中,从而可以方便地从整体和局部研究城市空间实体间联系。基于该方法,利用中国西南某地级市手机上网数据进行实证研究,发现城市空间实体间联系的变化具备周期性,且城市空间结构存在与行政区划相一致的区域中心,这些区域中心的时空变化,反映了人类作息习惯与移动特性。研究结果揭示了城市空间联系的动态特性,为数据治理城市、基础设施的合理配置和资源分配提供了有效的依据。所提出的方法提供一个新的视角,将人类运动整合到空间分布式系统的研究中。     

基于MTS的混合动力汽车数据通信研究

通过分析固定优先级和动态优先级的优缺点,文章介绍了混合调度算法的原理,提出了控制器局域网络报文的一种新的截止期分区策略,并将该策略应用在MTS算法中,进行优先级分配,同时还利用TrueTime仿真和硬件在环仿真的方法来测试基于MTS的混合动力汽车CAN总线数据通信的可行性。     

Interbus现场总线技术在汽车生产物流中的应用

为保证汽车生产中物料供应的及时、高效,同时节省线边占用空间,减少线边库存,许多汽车制造企业均在大力推进同步化物流管理.应用Interbus现场总线技术,通过对一些器件的集成,并与上位机结合,完成对生产中物料供应信息收集、响应和供应过程的监视,实现同步化物流管理的要求,保证了生产部门和物流部门信息的及时沟通.同时也为Interbus总线与外围非标准器件的大量数据实时交换作了成功的尝试.     

移动自组网中信号衰落的影响与应对方法研究

研究无线信道大尺度路径损耗和小尺度信号衰落的基本原理。对NS-2仿真软件进行开发,设计基于瑞利分布的小尺度信号衰落模型,实现真实电波传播环境的仿真。通过仿真实验分析小尺度信号衰落所产生的瞬时链路对通信性能所产生的影响,并提出相应的改进思路和策略。     

基于Isight的增程式电动汽车控制参数多目标优化

文章以某款增程式电动汽车(range-extended electric vehicle,REEV)为研究对象,设计了整车控制策略,借助整车性能仿真软件CRUISE和多学科设计优化软件Isight搭建了整车性能仿真和优化模型,并采用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对增程器控制参数进行多目标优化。优化结果表明,在满足整车能量需求的前提下,优化后的增程器总发电量减少了7.34%,汽车百公里燃油消耗量降低了8.28%。