基于服务集成的C4ISR系统仿真环境研究

未来的C4ISR系统将建立在使用服务集成技术的信息栅格环境下,相应地,C4ISR建模与仿真系统也将基于服务集成技术构建.介绍了服务集成技术的原理,基于仿真服务总线技术,提出一个基于服务集成的C4ISR系统仿真环境,分析了该环境的技术体系结构和关键技术,为支持面向服务体系下的C4ISR系统仿真实验提供了一种可选解决方案.     

快速剧情产生系统SPS

快速剧情产生系统ＳＰＳ（ＳｃｅｎａｒｉｏＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）以快速原型的设计思想为指导，运用ＳＵＮ工作站上先进的窗口界面、图形图像、声音多媒体、数据库管理等软件工具，实现以数据库为核心的离散事件模拟。与以往的模拟系统相比，ＳＰＳ有人机界面友好、灵活和开放等优点。     

雷达网电子对抗仿真及雷达自卫距离的修正

雷达网电子对抗仿真实验是进行雷达和电子对抗装备论证及战术研究的一种重要方法，对雷达和电子对抗武器系统的实战运用具有重要的指导作用。研究了雷达网电子对抗仿真系统的功能、组成及关键技术，提出并解决了雷达自卫距离的修正问题,应用雷达、电子干扰的建模技术夏系统仿真技术，实现了雷达网电子对抗仿真系统并得到了应用。     

区域综合防空C3I仿真系统的设计及实现

防空C3I系统是构成区域防空作战体系的核心，是综合发挥各种防空作战武器效能和确保制空权的关键，因此，有关防空C3I系统的仿真一直是军用仿真领域的研究热点，本文根据系统体系结构设计思想，从功能结构，物理结构和操作结构三个方面对防空C3I仿真系统进行设计，仿真的功能包括预警探测，通信，电子战，航空兵作战指挥与控制，地面防空作战指挥与控制，武器交战等主要功能环节，体现了现代防空作战一体化的特点，仿真模型采用了结构化仿真和半实物仿真相结合的建模方法，并对其中的一些关键模型及算法进行了介绍。     

情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法

为了保证面向指挥决策支持的在线仿真系统可信性,提出了情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法。首先,依据情报数据变化快慢,将其分为缓变和快变两类数据;然后,从位置接近性和外形相似性两个方面刻画缓变数据间差异,从趋势项差异和平稳项差异两个方面刻画快变数据间差异,由此实现了仿真输出与情报数据一致性的度量;进一步,基于拉丁超立方实验设计方法确定仿真模型“修正集合”,并利用主成分分析综合仿真输出一致性指标,从修正集合中选择使得仿真模型可信性最佳的修正方案。通过应用实例,表明了方法的有效性。     

网络化C4ISR系统结构时效性分析方法

现代战争中,战略预警、时间敏感目标的打击、协同指挥决策等都对网络化C4ISR系统的响应时间提出了更高的要求。提出了一种基于社会网络分析的网络化C4ISR系统结构的时效性分析方法,从系统结构层面评估网络化C4ISR系统的响应时间。为此,首先建立网络化C4ISR系统结构的OPDAR模型,然后提出了情报信息流、协同信息流和指控信息流3类信息流的定义、数学表示及其参量计算方法,在此基础上定义了情报信息流时延、协同信息流时延和指控信息流时延3种系统结构时效性分析指标及计算方法,支持定量分析系统结构的时效性。最后,利用所提分析方法对设计的两种区域联合防空系统结构的时效性进行对比分析,验证了所提方法的有效性。     

网络中心化仿真概念与方法研究

网络中心战时代需要通过网络将建模与仿真应用延伸到作战前沿,直接支持某些联合指挥与控制(JC2)关键能力的实现.但现有的建模与仿真能力无法满足这种军事应用的要求,问题的根源是现有的仿真体系结构不支持与网络中心化指控系统的无缝集成和互操作.为此,提出了网络中心化仿真的概念和方法,描述了其体系结构及与指控系统互操作的方法和机制.     

仿真环境与C4ISR系统交互技术研究

建立了仿真环境与C4ISR系统交互活动模型和功能接口模型,对实现交互功能的关键技术进行了研究,建立了仿真实体与C4ISR系统进行交互的对象匹配过程和算法以及仿真代理的软件体系结构。研究成果已在实际系统仿真测试环境中得到应用和验证。     

基于仿真的C3I系统测试评估技术研究

C^3I系统性能和效能的测试评估一直是个难点。论文提出了基于仿真的C^3I系统测试评估方法，研究了C^3I系统仿真测试环境的基本配置及支撑技术，并通过测试实例进行了验证。     

C4ISR系统指挥控制关系适应性演化模型和方法研究

研究了C⁴ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C⁴ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代价为目标函数构建了指挥控制关系适应性演化问题的数学模型。提出了基于n-Best策略层级聚类方法和遗传算法(genetic algorithm, GA)的问题模型求解思路。n-Best策略层级聚类方法用来获取每个任务阶段可行的指挥控制关系集合,而GA用来搜索最优的演化路径。最后通过某一仿真算例验证了求解方法的可行性、稳定性。